问财量化选股策略逻辑
选股策略为：元宇宙行业，流通盘小于等于55亿股，换手率大于2%且小于9%的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要关注元宇宙行业内，流通盘规模适中，加上相对较低的换手率，意味着市场对该股票的交易积极度适中，这种情况下，市场潜力较高的涨幅可能有数月的积累期，同时也减少了交易的风险。
有何风险？
该选股策略仅关注流通盘适中，换手率较低的股票，忽略了其他技术指标和基本面因素，因此可能无法完全反映股票的实际价值。同时，由于市场实时变化，该股票的交易情况也会随之变化。
如何优化？
可以引入其他的技术指标以及基本面因素，建立一个更加全面、稳健的选股模型，以减少市场风险。可以考虑在流通盘适中，换手率较低的基础上，加入其他过滤条件。
最终的选股逻辑
选取元宇宙行业内，流通盘小于等于55亿股，换手率适中（大于2%且小于9%）的股票作为投资标的。
同花顺指标公式代码参考
换手率计算公式：(CV)/（2.5流通市值）
Python代码参考
import akshare as ak
def get_eligible_stocks():
# 获取A股的基本信息数据
stock_data = ak.stock_zh_a_spot()
# 筛选符合条件的股票
eligible_stocks = []
for index, row in stock_data.iterrows():
if (row['流通市值'][0] <= 5.5 and
'元宇宙' in row['行业名称']):
stock_code = row['代码']
# 获取当前股票的换手率
current_turnover_rate = (row['收盘价'][0] * row['成交量'][0]) / (2.5 * row['流通市值'][0])
if current_turnover_rate > 0.02 and current_turnover_rate < 0.09: # 只选取换手率在2%到9%之间的股票
eligible_stocks.append([stock_code, row['简称']])
return eligible_stocks
print(get_eligible_stocks())
该选股逻辑的Python代码中，获取所有A股的基本信息数据，通过判断流通市值和行业名称，筛选出符合条件的股票。然后利用计算公式计算当前股票的换手率，并只选取换手率在2%到9%之间的股票。注意，计算中需要使用的流通市值需要取第一个值。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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