问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙,9点25分涨幅小于6%,10日涨幅大于0小于35。
选股逻辑分析
该选股策略同样侧重于元宇宙板块，要求股票在2021年年初至今的任意一个交易日9点25分时的涨幅小于6%。同时，要求股票在最近10个交易日内的涨幅在0%至35%之间。选股的目的是为了寻找基本面和技术面都具备优势的股票，同时抓住股价上涨的机会。
该选股策略在前一个逻辑的基础上，加入了10日涨幅的筛选条件。10日涨幅是一种短期的技术面指标，通过筛选10日内涨幅在0%至35%之间的股票，可以尽可能地保证投资回报。同时，10日涨幅过大也存在风险，所以要将涨幅范围控制在一定的范围内。
综上所述，该选股策略结合了基本面和技术面因素，旨在寻找具有投资价值的股票。
有何风险？
该选股策略存在着一定的风险。首先，股票是否适合买入是需要根据公司业绩和行业前景综合分析的，仅靠技术面指标的筛选并不一定能够选出基本面优良的股票。其次，短期涨跌幅的波动可能造成一定的风险。
如何优化？
可以加入其他的基本面和技术面的指标，如市盈率、市净率、MACD指标、RSI指标等，综合考虑多个方面的因素，提高选股策略的准确性。同时，在定量选股的时候也可以研究一些行业和市场的特点，调整选股策略的选择侧重点。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙,9点25分涨幅小于6%,10日涨幅大于0小于35%，同时加入其他的基本面和技术面的指标进行综合筛选，提高选股的准确性。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY = 'SW1_zxx'
9点25分涨幅小于6%：(OPEN/REF(CLOSE,1) - 1) < 0.06 AND YEAR(DATE) = 2021
10日涨幅大于0小于35%：(CLOSE/REF(CLOSE, 9)) > 0 AND (CLOSE/REF(CLOSE, 9)) < 1.35
符合条件的股票：CATEGORY = 'SW1_zxx' AND (OPEN/REF(CLOSE,1) - 1) < 0.06 AND (CLOSE/REF(CLOSE, 9)) > 0 AND (CLOSE/REF(CLOSE, 9)) < 1.35 AND YEAR(DATE) = 2021
Python代码参考
利用Python的选股代码如下：
import akshare as ak
import pandas as pd
# 获取A股股票列表
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em()
# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
# 筛选出符合条件的股票
final_stocks = pd.DataFrame(columns=['symbol'])
for symbol in yxu_stocks['symbol']:
if symbol in stock_list.values:
daily_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol)
if (daily_data.iloc[1]['open'] / daily_data.iloc[0]['close'] - 1) < 0.06 and str(daily_data.index[0].year) == '2021' and 0 < (daily_data.iloc[-1]['close'] / daily_data.iloc[-10]['close']) < 1.35:
final_stocks = final_stocks.append({'symbol': symbol}, ignore_index=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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