问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6，价格＜12。
选股逻辑分析
该选股逻辑关注元宇宙行业的选择条件，加入了量比和价格指标，表示市场关注度和低估程度。通过按照市场关注度和价格从高到低排序，选取低估程度高的元宇宙个股，以期获取收益。
有何风险？
该选股逻辑过于依赖价格指标，容易陷入盲目追求低价的情况。同时，低价股往往伴随着较高的风险和波动性。
如何优化？
在选股时，可以加入基本面指标评估个股基本面的优劣，结合市场关注度和低估程度选取具有较优基本面和较强市场热度的标的。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6，市盈率小于30，价格＜12。
同花顺指标公式代码参考
通达信代码：
50日内日涨停板数>=2 AND
VOLUME_RATIO>1.5 AND VOLUME_RATIO<6 AND
SELECT_SECTOR_ABS('C04', market='SH') = 1 AND
PE<30 AND CLOSE<12
AND SORT_RANK(RELATIVELY_STRENGTH(SECTOR_MARKET_CAP_RANK('C04', market='SH')
, SELECTED_SECUCODE_LIST(market='SH'), 50), SELECTED_SECUCODE_LIST(market='SH'))
<=100;
python代码参考
import tushare as ts
def get_stock_data():
gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
chosen_stocks = []
for code in gg_stocks['code']:
k_data = ts.get_k_data(code, ktype='D')
if (k_data.iloc[-50:]['close'] == k_data.iloc[-50:]['close'].rolling(window=1).max()).sum() >= 2 and \
(k_data.iloc[-1]['volume'] > 1.5*k_data.iloc[:-1]['volume'].mean()) and \
(k_data.iloc[-1]['volume'] < 6*k_data.iloc[:-1]['volume'].mean())and \
(ts.get_fundamentals_continuously(ts.get_stock_basics().loc[code])['pe'][0] < 30) and \
(ts.get_stock_basics().loc[code]['pb'] < 2) and \
(k_data.iloc[-1]['close'] < 12) and \
(ts.get_industry_classified().set_index('code').loc[code]['c_name'] == 'C04') and \
(ts.get_stock_basics().sort_values('mktcap', ascending=False)
.iloc[:200].index.tolist().index(code)+1 <= 100):
chosen_stocks.append(code)
stocks = gg_stocks.set_index('code')
return stocks.loc[chosen_stocks]
stock_list = get_stock_data()
print(stock_list[['name', 'price', 'pe']])
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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