问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、周线MACD在零轴之上。
选股逻辑分析
该选股逻辑继承了元宇宙的选取条件，并加入了周线MACD在零轴之上的指标。这个指标可以衡量股票的趋势性和动能，能够从另一方面验证股票的买入卖出时机。
有何风险？
该选股逻辑中的MACD指标来自技术分析，仍然有可能受到主观因素的影响，并且不一定适用于所有行业和市场情况。此外，该选股逻辑没有使用其他指标进行过滤，可能存在过度顺应市场情绪的情况。
如何优化？
可以加入其他技术分析指标，例如RSI相对强弱指数等，来补充MACD指标并确定股票的买入卖出时机。另外，可以加入自定义筛选条件和其他基本面分析指标，例如市盈率和市净率等。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、周线MACD在零轴之上。
同花顺指标公式代码参考
通达信代码：
CLOSE>MA(CLOSE,26) AND
DIFF(CLOSE,12,26)>0 AND
DIFF(CLOSE,12,26)>DEA(CLOSE,12,26)*2 AND
VOLUME_RATIO>1.5 AND VOLUME_RATIO<6 AND
WEEKDAY=5;
python代码参考
import tushare as ts
def get_stock_data():
gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
chosen_stocks = []
for code in gg_stocks['code']:
k_data = ts.get_k_data(code, ktype='W')
if (k_data.iloc[-1]['close'] > k_data['close'].rolling(window=26).mean().iloc[-1]) and \
(k_data['close'].ewm(span=12).mean().iloc[-1] - k_data['close'].ewm(span=26).mean().iloc[-1] > 0) and \
(k_data['close'].ewm(span=12).mean().iloc[-1] - k_data['close'].ewm(span=26).mean().iloc[-1] >
k_data['close'].ewm(span=9).mean().iloc[-1]*2):
if (k_data.iloc[-1]['volume'] > 1.5*k_data.iloc[:-1]['volume'].mean()) \
and (k_data.iloc[-1]['volume'] < 6*k_data.iloc[:-1]['volume'].mean()):
chosen_stocks.append(code)
stocks = gg_stocks.set_index('code')
return stocks.loc[chosen_stocks]
stock_list = get_stock_data()
print(stock_list[['name', 'price']])
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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