(supermind量化策略)task14/a/元宇宙、量比大于1

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、15分钟周期MACD绿柱变短的股票。

选股逻辑分析

该选股策略侧重于选择元宇宙行业的标的股票,同时需要满足以下要求:量比大于1.5、量比小于6、15分钟周期MACD绿柱变短。其中,量比是衡量股票流动性的指标,而MACD又是衡量股票技术面的重要指标之一,从多个方面综合考虑,可以筛选出具有投资价值的标的股票。但是,由于选股条件很苛刻,同时15分钟周期MACD绿柱变短的条件可能不一定能持续,因此需要注意数据时效性和风险控制。

有何风险?

该选股策略的选股条件很苛刻,在市场不太好或突发事件等情形下,可能会出现无法符合所有条件的情况,从而错过一些具有投资价值的标的股票。另外,由于15分钟周期MACD绿柱变短只是一个技术指标,不能代表所有情况,也可能存在短期买入机会被错过的情况。另外,在MACD指标使用时需要特别注意瞬间涨跌幅较大的股票,需要进行风险控制。

如何优化?

为了更好地适应市场情况和精细化的投资管理,可以加入其他技术指标和基本面因素来筛选标的股票,如RSI、VR等技术指标和PE、PB、ROE等基本面因素,从而综合考虑各个方面的指标。此外,可以通过对历史数据的回测、机器学习和深度学习等方法,来优化和验证选股策略。此外,需要注意时间周期的设置和风险控制。

最终的选股逻辑

选股逻辑:元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、15分钟周期MACD绿柱变短,并综合考虑其他技术指标和基本面因素。

同花顺指标公式代码参考

# 量比指标公式
MA5:=MA(VOL/MA(VOL,5),5);
VOL_RATIO:=(VOL/MA(VOL,5))/MA5;

# MACD指标公式
DIF:=EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);
DEA:=EMA(DIF,MID);
MACD:=(DIF-DEA)*2;

# 选股指标公式
COND1:=VOL_RATIO>1.5;
COND2:=VOL_RATIO<6;
COND3:=IF(MACD>REF(MACD,1),MACD-REF(MACD,1),0);
COND4:=IF(MACD<REF(MACD,1),MACD-REF(MACD,1),0);
COND5:=COND3<COND4;

SELECTED:=COND1 AND COND2 AND COND5;

python代码参考

import tushare as ts
from talib import MA, MACD

gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
selected_stocks = []

for stock in gg_stocks['code']:
    # 判断股票是否停牌等
    ...
    
    # 判断量比和是否为科创板
    if stock.startswith(('688', '900')):
        continue
    vol_data = ts.get_k_data(stock, end='yesterday')[['volume', 'close']]
    if (vol_data['volume'] / vol_data['volume'].rolling(window=5).mean()).iloc[-1] <= 1.5 or (vol_data['volume'] / vol_data['volume'].rolling(window=5).mean()).iloc[-1] >= 6:
        continue
    
    # 判断MACD条件
    macd_data = ts.get_k_data(stock, end='yesterday', ktype='15')
    macd, signal, hist = MACD(macd_data['close'].values, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
    if hist[-1] >= hist[-2]:
        continue
    
    # 判断其他因素
    ...
    
    display_name = ts.get_stock_basics().loc[stock]['name']
    selected_stocks.append((stock, display_name, ts.get_realtime_quotes(stock)['price'].iloc[0]))

# 输出名称
selected_stocks = [x[1] for x in selected_stocks]
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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