问财量化选股策略逻辑
选股策略为：在元宇宙行业中，选择前25天内有涨停且今日增仓占比在5%以上的股票。每日10点之前进行选股，选取当日的交易股票。
选股逻辑分析
相比于之前的选股逻辑，本策略新增了今日增仓占比的限制，该指标是反映市场对该股看涨情况的重要指标，从而进一步筛选出符合市场热度和趋势的股票。
有何风险？
本选股策略存在以下风险：
- 过分追求今日增仓占比，可能忽略了更重要的股票基本面和估值信息；
- 过度依赖技术指标来进行选股，可能会忽略市场和行业等外部因素的影响。
如何优化？
为提高本选股策略的准确性和可靠性，可以：
- 在今日增仓占比的基础上，加入更多的指标和基本面信息，如市净率、股息率等；
- 建立综合分析股票价值的模型，以技术指标为基础，更加全面地判断股票的优劣；
- 结合市场和行业的宏观因素，分析行业和市场的趋势，将其纳入选股考量范畴。
最终的选股逻辑
在元宇宙行业中，选择前25天内有涨停且今日增仓占比在5%以上的股票。每日10点之前进行选股，选取当日的交易股票。
同花顺指标公式代码参考
# 选股条件：前25天有涨停，今日增仓占比>5%
CROSS(MACD(), MACD_SIGNAL())>0
AND COUNT(IF(C==REF(C,1),0,0)+IF(C==HIGH,1,0),25)>=1
AND (C-REF(C,1))/REF(C,1)>=0.05 # 今日增仓占比>5%
AND NOT DELIST()
AND TRADESTATUS>=0
AND DT_IN(WEEKS([-1]),-1)
AND FILTER(3)/FILTER(5)>1
AND (FILTER(3)-FILTER(5))/(FILTER(3)+FILTER(5)-MA(C,7))>0.05
# 选股结果：选取当日交易的股票
选股条件：CROSS(MACD(), MACD_SIGNAL())>0
AND NOT DELIST()
AND (TRADE_STATUS==1) AND (CURRENT_TIME<='10:00:00')
排序规则：默认排序
选股数量：EMPTY()
python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stocks(data: pd.DataFrame, industry: str) -> List[str]:
df = data[data['INDUSTRY']==industry]
df['涨停'] = ((df['HIGH']==df['CLOSE'].shift()) & (df['OPEN']<df['HIGH'].shift()) & (df['CLOSE']>df['OPEN'].shift()))
df['增仓占比'] = (df['OI']-df['OI'].shift())/df['OI'].shift()*100
select_df = df[(df['涨停']) & (df['增仓占比']>=5) & (df['TRADE_STATUS']==1) & (df['TIME']<='10:00:00')].index.tolist()
return select_df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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