问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙,流通市值大于100亿元,酷特智能早晨之星。
选股逻辑分析
该选股策略要求股票符合元宇宙板块，流通市值大于100亿元，且当日收盘价小于前一天的开盘价且小于前一天的收盘价，同时当日开盘价小于前一天的收盘价。这一策略利用了技术面分析酷特智能早晨之星的形态，结合了板块与市值的因素筛选。
有何风险？
该选股策略依赖于形态分析，这种技术分析的结果可能存在一定的主观性，且对数据的稳定性要求较高。此外，如果市场整体下跌，大多数股票都会下跌，即使符合选股策略的股票也不例外。同时，该策略没有考虑公司基本面的因素，存在被黑天鹅事件影响的风险。
如何优化？
可以加入板块类别与市值等因素，更全方位地评估股票的潜力，并结合公司基本面进行筛选。同时，在形态分析中可以结合其他指标，如KDJ指标等，进行综合考虑，降低主观性的影响。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙,流通市值大于100亿元，当日收盘价小于前一天的开盘价且小于前一天的收盘价，当日开盘价小于前一天的收盘价。
同花顺指标公式代码参考
以下是利用同花顺自定义指标进行筛选的代码片段：
选股公式：
板块="元宇宙"
AND 流通市值>1000000000
AND IF(REF(CLOSE,1)>REF(OPEN,1) AND CLOSE<REF(CLOSE,1) AND
OPEN<REF(CLOSE,1),1,0)
自定义指标代码：
指标名称：CTZC
公式：a:=REF(CLOSE,1);
b:=REF(OPEN,1);
c:=REF(CLOSE,1);
IF(a>b AND CLOSE<c AND OPEN<c,1,0) AS ZCYZ #酷特智能早晨之星
用法：refer(CTZC.ZCYZ,1) #注意指标中引用无法在同花顺中使用，需先计算好
Python代码参考
以下是利用Python进行选股的代码片段：
import akshare as ak
# 获取元宇宙板块股票列表
stock_zh_a_spot_df = ak.stock_zh_a_spot()
block_stocks = stock_zh_a_spot_df[stock_zh_a_spot_df['所属行业'].str.contains("元宇宙")]['代码'].tolist()
# 筛选流通市值大于100亿元的股票
stocks_df = ak.stock_zh_a_daily_em(symbol="sh000001")
total_capital = stocks_df.tail(1)['flow_market_value'].item() * 10000
stock_zh_a_spot_df = stock_zh_a_spot_df[stock_zh_a_spot_df['代码'].isin(block_stocks) & (stock_zh_a_spot_df['流通市值'] > total_capital/10000)]
# 筛选符合酷特智能早晨之星形态的股票
selected_stocks = []
for stock_code in stock_zh_a_spot_df['代码']:
stock_kline_df = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock_code, adjust="hfq")
if stock_kline_df is not None and len(stock_kline_df.index) >= 2:
if stock_kline_df.tail(1)['close'].item() < stock_kline_df.tail(2)['open'].item() and \
stock_kline_df.tail(1)['close'].item() < stock_kline_df.tail(2)['close'].item() and \
stock_kline_df.tail(1)['open'].item() < stock_kline_df.tail(2)['close'].item():
selected_stocks.append(stock_code)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
