问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、股票均价站在五日均线之上。
选股逻辑分析
该选股策略选取了元宇宙板块中，昨日换手率大于8%且股票均价站在五日均线之上的股票。
有何风险？
该选股策略同样重点考察了换手率指标，忽略了其他技术指标和基本面因素。如果仅考虑股票均价站在五日均线之上，可能会忽略股票的走势趋势、趋势线等重要技术指标。
如何优化？
可以在基础选股策略中加入其他技术指标和基本面因素，例如股票的MACD、RSI等指标，同时关注趋势线、支撑位和压力位等技术因素，以完善选股策略，降低瞬时波动的风险。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、股票均价站在五日均线之上且股票MACD指标出现金叉信号。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY = ‘SW1_zxx’
昨天换手率大于8%：VOLPRI > 0.08
五日均线：MA(CLOSE,5)
股价在五日均线之上：CLOSE > MA(CLOSE,5)
MACD金叉信号：CROSS(MACD(12,26,9), MACD(12,26,9)*0.618)
符合条件的股票：CATEGORY = 'SW1_zxx' AND VOLPRI > 0.08 AND CLOSE > MA(CLOSE,5) AND CROSS(MACD(12,26,9), MACD(12,26,9)*0.618)
Python代码参考
相应的Python选股代码如下：
import akshare as ak
# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
# 筛选符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock in yxu_stocks['stock_name'].tolist():
# 获取当日K线数据和前一日K线数据
k_data_today = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock, adjust="qfq", start_date='2022-02-24', end_date='2022-02-24')
k_data_yesterday = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock, adjust="qfq", start_date='2022-02-23', end_date='2022-02-23')
if len(k_data_today) > 0 and len(k_data_yesterday) > 0:
if k_data_today.iloc[0]['turnover_rate'] > 0.08 and k_data_today.iloc[0]['close'] > k_data_today['close'].rolling(5).mean().iloc[-1]:
macd, signal, hist = talib.MACD(k_data_today['close'].values, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
if len(macd) > 0 and len(signal) > 0 and macd[-1] > signal[-1] and macd[-2] < signal[-2]:
selected_stocks.append(k_data_today.iloc[0]['symbol'])
selected_stocks_final = selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
