(supermind量化策略)task14/a/元宇宙、昨天换手率>8%、下午大单净流入

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:元宇宙、昨天换手率>8%、下午大单净流入。

选股逻辑分析

该选股策略选取了元宇宙板块中昨天换手率大于8%且下午出现大单净流入的股票。该策略较为依赖于成交量数据,同时强调了下午大单净流入的重要性,表明一定程度上该股票受到了资金的追捧。

有何风险?

对成交量数据过于依赖,可能会忽略其他关键数据的影响,存在价格高估及成交量数据出现大幅波动的风险。同时,下午大单流入并不能完全代表股价上涨的趋势,所以有时候该选股逻辑可能出现失误,错过一些暴涨股票。

如何优化?

可以加入其它指标如市值、财务数据等进行综合考量,进一步筛选。可以考虑加入一些衍生指标,如相对强弱指标、均线等指标,综合评估股票表现及潜力,并将下午大单净流入作为其中的一个因素。同时,股票的特定板块可能有助于掌握行业动态,可以考虑将板块作为限制条件进一步筛选股票等。

最终的选股逻辑

选股逻辑:元宇宙、昨天换手率>8%、下午大单净流入、市值处于前25%。

同花顺指标公式代码参考

元宇宙板块:CATEGORY='SW1_zxx'
昨日换手率大于8%:VOLPRI > 0.08
下午大单净流入:(C>=O) AND (V-L<=H-V)*(V*10000) AND (V-L>H-V)*(-V*10000)
市值处于前25%:MARKETCAP/100000000<(SELECT PERCENTILE(MARKETCAP/100000000,0.25) FROM STOCK_BASIC)
取符合条件的股票:CATEGORY='SW1_zxx' AND VOLPRI > 0.08 AND (C>=O) AND (V-L<=H-V)*(V*10000) AND (V-L>H-V)*(-V*10000) AND MARKETCAP/100000000<(SELECT PERCENTILE(MARKETCAP/100000000,0.25) FROM STOCK_BASIC)

Python代码参考

相应的Python选股代码如下:

import akshare as ak
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']

# 获取上证指数数据
sz_data = ak.stock_zh_index_daily_sse(index_code="000001")

selected_stocks = []
for stock in yxu_stocks['stock_name'].tolist():
    stock_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock)
    if stock_data.iloc[-2]['volpri'] > 0.08 and ((stock_data.iloc[-2]['close'] - stock_data.iloc[-3]['close']) / stock_data.iloc[-3]['close'] * 100) < 9.2:
        market_cap = ak.stock_zh_a_hist_indicator(stock).iloc[-1]['circulating_market_cap']
        trade_data = ak.stock_zh_a_hist_detail(symbol=stock, start_date=(datetime.now() - timedelta(days=1)).strftime('%Y-%m-%d'), end_date=datetime.now().strftime('%Y-%m-%d'))
        if len(trade_data) > 0:
            if (trade_data.iloc[-1]['close'] >= trade_data.iloc[-1]['open']) and ((trade_data.iloc[-1]['vol'] - trade_data.iloc[-1]['sell_vol']) * trade_data.iloc[-1]['price'] / 10000 > 0):
                if market_cap < ak.stock_zh_a_hist_indicator().sort_values(by='circulating_market_cap', ascending=False).iloc[int(len(ak.stock_zh_a_hist_indicator())*0.25)]['circulating_market_cap']:
                    selected_stocks.append(stock)

selected_stocks_final = selected_stocks
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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