问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、七连阴的股票。
选股逻辑分析
该选股策略强调了技术面因素，选择了近期连续下跌的标的股票。同时，仍然强调对元宇宙概念的追踪，有助于捕捉行业的走势。
有何风险？
该选股策略少考虑了标的股票的基本面因素，可能存在选股效果不理想的情况。且在市场底部时选出的股票可能稍显冒险。同时，考虑7天的连续下跌可能存在选出的股票数量过少的问题，不利于进行资产配置。
如何优化？
可以结合股票基本面因素进行筛选。此外，可以加入其他技术指标，如KDJ指标、RSI指标等来丰富筛选条件，同时可以适当缩短连续下跌天数的条件，以增加选股数量。也可以加强对行业因素的考虑，如加入行业强度指标等。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、综合考虑技术和基本面因素。
同花顺指标公式代码参考
//选股指标公式
COND1:=VOL_RATIO>1.5;
COND2:=VOL_RATIO<6;
COND3:=REF(CLOSE, 1)<REF(CLOSE, 2) AND REF(CLOSE, 2)<REF(CLOSE, 3) AND REF(CLOSE, 3)<REF(CLOSE, 4) AND REF(CLOSE, 4)<REF(CLOSE, 5) AND REF(CLOSE, 5)<REF(CLOSE, 6) AND REF(CLOSE, 6)<REF(CLOSE, 7);
//(自定义甄选条件，并综合考虑其他因素)
...
SELECTED:=COND1 AND COND2 AND COND3 AND ...;
python代码参考
import tushare as ts
gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
selected_stocks = []
for stock in gg_stocks['code']:
# 判断股票是否停牌等
...
# 判断量比和连续下跌
if stock.startswith(('688', '900')):
continue
if ts.get_realtime_quotes(stock)['pre_close'].iloc[0] == '0.00':
continue
vol_data = ts.get_tick_data(stock, date=ts.get_today()['date'], src='tt', pause=1)
if (vol_data['volume'].iloc[-5:].mean() / vol_data['volume'].rolling(window=5).mean().iloc[-1]) <= 1.5 or (vol_data['volume'].iloc[-5:].mean() / vol_data['volume'].rolling(window=5).mean().iloc[-1]) >= 6:
continue
# 判断七连阴
close_price_data = ts.get_hist_data(stock)['close'].iloc[-7:]
if (close_price_data == close_price_data.max()).sum() != 0:
continue
# 判断其他因素，如KDJ、RSI等指标
...
display_name = ts.get_stock_basics().loc[stock]['name']
selected_stocks.append((stock, display_name, ts.get_realtime_quotes(stock)['price'].iloc[0]))
# 输出名称
selected_stocks = [x[1] for x in selected_stocks]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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