问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙,9点25分涨幅小于6%,现量大于1万手,高开。
选股逻辑分析
该选股策略同样关注元宇宙行业板块，筛选出当天早上9点25分相对较为稳定、同时具有潜力的股票。此外，考虑到做多行为的强势，要求当日开盘价与前一日收盘价相比，要求有一定的上涨幅度，同时筛选当日成交量大于1万手的股票。综合多个因素，该选股策略可作为一种筛选高潜力、高流动性的股票的方法。
有何风险？
该选股策略同样存在狭窄性，只关注了已知的因素，对其他未知的因素视而不见，存在一定的风险。同时，选取买入点时只关注开盘价与前收盘价的比较，可能会忽略其它关键价格如最高价、最低价等等，可以考虑加入更多技术指标来优化选股策略。
如何优化？
在选股策略方面，可以考虑加入更多关键因素，如公司财务数据、市场公告、宏观经济等等，综合多个因素进行筛选，提高选股的准确率。同时，也可以加入一些技术指标，如KDJ、MA、MACD等等，对价格走势进行更全面、深入地分析，得出更为科学、精准的选股策略。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙,9点25分涨幅小于6%,现量大于1万手,高开。同时，可根据需要添加其他关键因素。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标：
元宇宙板块：CATEGORY = 'SW1_zxx'
9点25分涨跌幅小于6%：(REF(CLOSE,1)/OPEN - 1) < 0.06
现量大于1万手：VOL > 10000
高开：OPEN / REF(CLOSE,1) > 1
符合条件的股票：CATEGORY = 'SW1_zxx' AND (REF(CLOSE,1)/OPEN - 1) < 0.06 AND VOL > 10000 AND OPEN / REF(CLOSE,1) > 1
Python代码参考
利用Python的选股代码如下：
import akshare as ak
import talib
# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
# 筛选出符合条件的股票，并按照市值排序
final_stocks = pd.DataFrame(columns=['symbol', 'price'])
for symbol in yxu_stocks['symbol']:
daily_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol)
if (daily_data.iloc[-2]['close'] / daily_data.iloc[-2]['open'] - 1) < 0.06 and daily_data.iloc[-1]['volume'] > 10000 and daily_data.iloc[-1]['open'] > daily_data.iloc[-2]['close']:
price = daily_data.iloc[-1]['close']
final_stocks = final_stocks.append({'symbol': symbol, 'price': price}, ignore_index=True)
final_stocks = final_stocks.sort_values(by='price', ascending=False)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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