问财量化选股策略逻辑
选股逻辑:元宇宙,9点25分涨幅小于6%,30日平均线向上。
选股逻辑分析
该选股策略与上一题类似,但加入了30日平均线向上的条件。30日平均线向上表示股票价格处于上升趋势,股票有较大的上涨空间。此外,元宇宙板块和低涨幅条件也保证了筛选出的股票处于相对稳定的状态下。
有何风险?
该选股策略依然有可能受到市场整体趋势的影响,使得选股失败。另外,30日平均线有一定的滞后性,选出的股票有可能在股价出现变化时才作出反应。同时,该策略的过于严格,可能会错过一些强劲的股票。
如何优化?
可以考虑加入其他技术指标,例如相对强弱指数RSI、MACD指标等,来全面分析选股的技术面。也可以考虑参考基本面因素、板块走势等因素来进行筛选。此外,可以对30日平均线的天数进行调整,以更准确反映股票价格趋势。
最终的选股逻辑
选股逻辑:元宇宙,9点25分涨幅小于6%,30日平均线向上。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标:
元宇宙板块:CATEGORY='SW1_zxx'
9点25分涨幅小于6%:(Ref(CLOSE,1)/OPEN - 1) < 0.06
30日平均线向上:MA(CLOSE,30) > REF(MA(CLOSE, 30), 1)
选股条件:CATEGORY=='SW1_zxx' AND (Ref(CLOSE,1)/OPEN-1) < 0.06 AND MA(CLOSE,30) > REF(MA(CLOSE, 30), 1)
Python代码参考
以下是利用Python进行选股的代码:
import akshare as ak
import pandas as pd
# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
# 筛选出符合条件的股票
final_stocks = []
for _, row in yxu_stocks.iterrows():
stock_code = row['symbol']
stock_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock_code, start_date="20220101")
if len(stock_data) < 31:
continue
if stock_data.iloc[-1]['close'] <= stock_data.iloc[-1]['open'] * 1.06:
stock_data['MA30'] = pd.Series(stock_data['close'].rolling(window=30).mean())
if stock_data.iloc[-1]['MA30'] > stock_data.iloc[-2]['MA30']:
final_stocks.append(stock_code)
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
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