问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、高点为两日最高的股票。
选股逻辑分析
该选股策略依然侧重于元宇宙行业的标的股票，同时要求满足以下几点条件：量比大于1.5、量比小于6、高点为两日最高。其中，高点为两日最高指的是当前股价在过去两日中的最高值，此条件侧重于选择短期内涨势较好的标的股票，可以更好地把握股票短期内的走势。但需要注意数据时效性和风险控制，此条件换手率可能较高。
有何风险？
和前面相同，该选股策略的依托于资金流动和主力的规律，而资金流动和主力规律可能会受到市场热点、大环境等多方面影响，因此不一定能够甄选符合选股条件的股票。同时，此选股进行的周期比较短，对风险的把控需要更加稳妥。需要特别注意风险控制。
如何优化？
为了更好地适应市场情况和精细化的投资管理，可以加入其他技术指标和基本面因素来筛选标的股票，比如RSI、VR等技术指标以及PE、PB、ROE等基本面因素，从多个方面综合考虑可以更加准确地选出符合要求的标的股票。此外，可以通过对历史数据的回测、机器学习和深度学习等方法，来优化和验证选股策略。此外，需要注意时间周期的设置和风险控制。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、高点为两日最高，并综合考虑其他技术指标和基本面因素。
同花顺指标公式代码参考
# 量比指标公式
MA5:=MA(VOL/MA(VOL,5),5);
VOL_RATIO:=(VOL/MA(VOL,5))/MA5;
# 高点为两日最高指标公式
HIGH_2:=HHV(HIGH,2)==REF(HHV(HIGH,2),1);
# 选股指标公式
COND1:=VOL_RATIO>1.5;
COND2:=VOL_RATIO<6;
COND3:=HIGH_2;
SELECTED:=COND1 AND COND2 AND COND3;
python代码参考
import tushare as ts
from talib import MA, HHV
gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
selected_stocks = []
for stock in gg_stocks['code']:
# 判断股票是否停牌等
...
# 判断量比和是否为科创板
if stock.startswith(('688', '900')):
continue
vol_data = ts.get_k_data(stock, end='yesterday')[['volume', 'close']]
if (vol_data['volume'] / vol_data['volume'].rolling(window=5).mean()).iloc[-1] <= 1.5 or (vol_data['volume'] / vol_data['volume'].rolling(window=5).mean()).iloc[-1] >= 6:
continue
# 判断高点为两日最高
price_data = ts.get_k_data(stock, end='yesterday')[['high', 'close']]
if price_data['high'].rolling(window=2).max().iloc[-1] != price_data['high'].iloc[-1]:
continue
# 判断其他因素
...
display_name = ts.get_stock_basics().loc[stock]['name']
selected_stocks.append((stock, display_name, ts.get_realtime_quotes(stock)['price'].iloc[0]))
# 输出名称
selected_stocks = [x[1] for x in selected_stocks]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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