问财量化选股策略逻辑
选股策略为：在元宇宙行业中选取KDJ刚形成金叉，并且昨日换手率乘以今日竞价成交量除以昨日成交量在0.5到2之间的股票。在每个交易日的10点之前进行选股，选取当日的交易股票。
选股逻辑分析
本选股策略在技术面的选股条件中，结合了KDJ指标，筛选出股票近期出现的趋势反转信号。在行情面上，选择股票成交量变化较大，有足够的市场热度和流动性。同时，选股条件仅限于昨日换手率乘以今日竞价成交量除以昨日成交量在0.5到2之间的股票，能够规避个别股票严重价格波动或成交量异常的情况。在每个交易日的10点之前进行选股，能够减小市场波动的影响。
有何风险？
本选股策略存在以下风险：
- 股票的换手率和成交量会受到市场行情的影响，反映的可能只是短期价格波动，具体的股价趋势不能仅仅依靠成交量来判断；
- 如果选股条件过于苛刻，可能会导致股票池过小，选股策略结果不稳定，难以实际操作；
- 选股条件中，没有考虑其他市场宏观因素的影响，有可能忽略了股票评估的全面性；
- 选股条件中，没有考虑基本面指标的影响，可能出现公司的真实价值与选股结果不符合的情况。
如何优化？
为提高本选股策略的准确性和鲁棒性，可以：
- 结合其他指标进行综合分析，例如MACD、RSI等技术指标，以及市值、市净率等基本面指标，来评定股票的真实价值；
- 根据市场行情，对选股条件进行调整，尽可能避免市场异常波动的情况，保证选股准确性；
- 考虑加入其他市场因素的影响，例如股票所处的行业情况、财政和货币政策调整的可能等，来提高选股策略的全面性；
- 加强风险控制策略，考虑设置止损点、分散投资等风险控制手段，规避不可预测的市场波动。
最终的选股逻辑
在元宇宙行业中选取KDJ刚形成金叉，并且昨日换手率乘以今日竞价成交量除以昨日成交量在0.5到2之间的股票。在每个交易日的10点之前进行选股，选取当日的交易股票。
同花顺指标公式代码参考
# 选股条件：在元宇宙行业中选取KDJ刚形成金叉，昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量）>0.5<2
INDUSTRY == '元宇宙' AND KDJ(9,3,3)上穿KDJ(9,3,3)的DEA AND (HSL1 * (BJ_CJL / 1.0) / LCJ * 1.0 > 0.5 AND HSL1 * (BJ_CJL / 1.0) / LCJ * 1.0 < 2) AND HSL > 0 AND LB > 0 AND ST == 0
# 选股结果：选取当日的交易股票
选股条件：INDUSTRY == '元宇宙' AND KDJ(9,3,3)上穿KDJ(9,3,3)的DEA AND (HSL1 * (BJ_CJL / 1.0) / LCJ * 1.0 > 0.5 AND HSL1 * (BJ_CJL / 1.0) / LCJ * 1.0 < 2) AND HSL > 0 AND LB > 0 AND ST == 0 AND CURRENT_TIME = 1000
排序规则：EMPTY()
选股数量：EMPTY()
python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stocks(data: pd.DataFrame, industry: str) -> List[str]:
df = data[data['INDUSTRY'] == industry]
# KDJ
df['KDJ_K'], df['KDJ_D'], df['KDJ_J'] = talib.STOCH(df['HIGH'].values, df['LOW'].values, df['CLOSE'].values, fastk_period=9, slowk_period=3, slowd_period=3)
df['KDJ_金叉'] = (df['KDJ_K'] > df['KDJ_D']) & (df['KDJ_K'].shift() < df['KDJ_D'].shift())
# Volume
df['VOL_Ratio'] = df['HSL'].shift() * (df['BJ_CJL'] / df['LCJ'])
df['Volume_范围'] = (df['VOL_Ratio'] > 0.5) & (df['VOL_Ratio'] < 2)
# 选股条件
select_df = df[(df['KDJ_金叉']) & (df['Volume_范围']) & (df['TIME'] < '10:00:00')].index.tolist()
return select_df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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