问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、买一量大于卖一量的股票。
选股逻辑分析
该选股策略侧重于元宇宙行业的标的股票，同时要求满足以下几点条件：量比大于1.5、量比小于6、买一量大于卖一量。该策略根据行业热点、市场流动性因素和股票的交易情况选股，存在一定程度的追涨风险。
有何风险？
该选股策略侧重于行业和市场热点，存在一定的追涨风险。同时，股票行情受到多种因素的影响，如市场大环境、公司季度财报、政策等，还需要综合考虑其他的技术指标和基本面因素。此外，买一量大于卖一量并不能完全代表买盘强势。
如何优化？
为了更好地适应市场情况和精细化的投资管理，可以加入其他技术指标和基本面因素来筛选标的股票，比如PE、PB、ROE等基本面因素，以及RSI、VR等技术指标，从多个方面综合考虑可以更加准确地选出符合要求的标的股票。同时，可以在筛选行业时考虑相邻行业或相关行业，提高选股策略的准确性。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、买一量大于卖一量、综合考虑其他技术指标和基本面因素。
同花顺指标公式代码参考
// 选股指标公式
COND1:=VOL_RATIO>1.5;
COND2:=VOL_RATIO<6;
COND3:=B1_VOL>A1_VOL;
//(自定义甄选条件，并综合考虑其他技术指标和基本面因素)
...
SELECTED:=COND1 AND COND2 AND COND3 AND ...;
python代码参考
import tushare as ts
import talib
gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
selected_stocks = []
for stock in gg_stocks['code']:
# 判断股票是否停牌等
...
# 判断量比和买卖一量
if stock.startswith(('688', '900')):
continue
tick_data = ts.get_today_ticks(stock)
if len(tick_data) == 0:
continue
buy1_volume = tick_data['b1_v'][0]
sell1_volume = tick_data['a1_v'][0]
if buy1_volume <= sell1_volume:
continue
vol_data = ts.get_k_data(stock, end='yesterday')[['volume', 'close']]
if (vol_data['volume'] / vol_data['volume'].rolling(window=5).mean()).iloc[-1] <= 1.5 or (vol_data['volume'] / vol_data['volume'].rolling(window=5).mean()).iloc[-1] >= 6:
continue
# 判断行业和其他因素
...
display_name = ts.get_stock_basics().loc[stock]['name']
selected_stocks.append((stock, display_name, ts.get_realtime_quotes(stock)['price'].iloc[0]))
# 输出名称
selected_stocks = [x[1] for x in selected_stocks]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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