问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙,流通市值大于100亿元,10日涨幅大于0小于35。
选股逻辑分析
该选股策略要求股票符合元宇宙板块，流通市值大于100亿元，并且近10日涨幅在0%到35%之间。通过选择涨幅适中、流通市值较大的元宇宙概念股票可以达到快速筛选个股的目的。
有何风险？
该选股逻辑忽略了很多其他重要的因素，如公司基本面、行业趋势等，过于简单而缺少综合性，存在选股决策不够准确的风险。同时，过于注重短期涨幅可能会造成过度交易，增加交易成本。
如何优化？
可以结合其他技术指标如KDJ、MACD等进行筛选，同时进行一些基本面数据的剔除，避免选出不符合要求的股票。也可以结合市场性质的某些特征，并调整待选股票代码池的门槛和标准，增加筛选精准性。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙板块股票，流通市值大于100亿元，并且近10日涨幅在0%到35%之间的股票代码。
同花顺指标公式代码参考
暂无
Python代码参考
以下是利用Python进行选股的代码：
import akshare as ak
# 获取元宇宙板块股票（以BX开头）
bx_stocks = ak.stock_zh_a_spot_em()
bx_stocks = bx_stocks[bx_stocks['code'].str.startswith('BX')]
# 计算流通市值大于100亿的股票
final_stocks = []
for _, row in bx_stocks.iterrows():
stock_code = row['code']
stock_info = ak.stock_info(stock_code)
if stock_info is not None and stock_info['circulating_market_value'][0] > 10000000000:
# 计算近10日涨幅
k_data = ak.stock_zh_a_hist(symbol=stock_code, adjust='hfq')
if len(k_data) >= 10:
last_close = k_data.iloc[-10]['close']
current_close = k_data.iloc[-1]['close']
change_rate = (current_close - last_close) / last_close
if 0 <= change_rate <= 0.35:
final_stocks.append(stock_code)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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