问财量化选股策略逻辑
选股策略为：在元宇宙行业中选取开盘价在十日均线左右且日线MACD＞0的股票。
选股逻辑分析
本选股策略同样是基于技术面指标的选择，选取开盘价在十日均线左右的股票，能寻找到市场趋势向上的标的；同时，日线MACD＞0能从另一个角度反映出多头市场的强势。此外，限定在元宇宙行业内搜索标的，能够降低行业风险，提高筛选效率。
有何风险？
本选股策略存在以下风险：
- 选股策略没有参考基本面指标，如ROE等，风险评估能力不足；
- 十日均线等技术面指标不能完全反映股票的价值变化；
- 日线MACD指标虽然可以反映市场的短期强弱，但不能保证长期表现一定优秀；
- 元宇宙行业是相对新兴的行业，市场风险较大。
如何优化？
为提高本选股策略的准确性和多样性，可以增加基本面指标等非技术面指标，如ROE等，以更全面地分析股票是否具备投资价值；同时，增加其他技术指标，如RSI等，可以更全面地评估股票的市场表现。
另外，在限制行业方面，可以在选股之前进行全行业的筛选，再依据所需标的行业进行排除，这样可以增加标的的数量，缩小价格波动的风险。
最终的选股逻辑
在元宇宙行业中选取开盘价在十日均线左右且日线MACD＞0的股票。
同花顺指标公式代码参考
选出符合元宇宙行业的股票：INDUSTRY == '元宇宙';
选取开盘价在十日均线左右的股票：OPEN > MA(CLOSE, 10) * 0.95 AND OPEN < MA(CLOSE, 10) * 1.05;
选取日线MACD＞0的股票：MACD(CLOSE) > 0 AND MACD(CLOSE)(1) < 0;
合并选股条件：
(INDUSTRY=='元宇宙') AND \
((OPEN > MA(CLOSE, 10) * 0.95) AND (OPEN < MA(CLOSE, 10) * 1.05)) AND \
(MACD(CLOSE) > 0 AND MACD(CLOSE)(1) < 0);
python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stocks(data: pd.DataFrame, industry: str) -> List[str]:
df = data[data['INDUSTRY']==industry]
# 选取开盘价在十日均线左右的股票
df = df[(df['OPEN'] > df['CLOSE'].rolling(10).mean() * 0.95) & (df['OPEN'] < df['CLOSE'].rolling(10).mean() * 1.05)]
# 选取日线MACD＞0的股票
df = df[df['CLOSE'].ewm(span=12).mean() - df['CLOSE'].ewm(span=26).mean() > 0]
return list(df.index)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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