问财量化选股策略逻辑
选股逻辑:元宇宙,9点25分涨幅小于6%,换手率>2%且<9%。
选股逻辑分析
该选股策略同样关注元宇宙板块,将其与日常的股票涨跌幅以及换手率相结合进行选股。选取涨幅小于6%可以筛选出相对较为稳健的股票,同时限制换手率可以筛选出相对稳定的股票,过高的换手率可能出现超预期的风险。选择元宇宙板块可以考虑其市场前景,较大的市场潜力等因素。在合理考虑的情况下,尝试寻找具有投资价值的品种。
有何风险?
该选股策略仍然容易受到市场波动的影响。同时,选股策略可能会出现重复选股、剔除有潜力的个股等问题,影响其整体收益。此外,选取的行业板块较为单一,选择的标准可能存在盲区,需要综合多个角度进行考虑。
如何优化?
为了更精确地选出合适的股票,可以加入其他的技术指标进行筛选。如均线、布林带、RSI等常见指标,可以帮助我们在更全面的角度上观察股票,找到更多价值。同时,也可以加入基本面分析的因素,如市盈率、市净率等,通过对企业财务状况和行业竞争力等因素的综合分析,找到更有潜力的股票。
最终的选股逻辑
选股逻辑:元宇宙,9点25分涨幅小于6%,换手率>2%且<9%。同时,可根据需要加入其他技术指标和基本面因素进行更全面地筛选。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标:
元宇宙板块:CATEGORY = 'SW1_zxx'
9点25分涨跌幅小于6%:(REF(CLOSE,1)/OPEN - 1) < 0.06
换手率>2%且<9%:2 < (VOL/(CAPITAL*10000)) < 9
符合条件的股票:CATEGORY = 'SW1_zxx' AND (REF(CLOSE,1)/OPEN - 1) < 0.06 AND 2 < (VOL/(CAPITAL*10000)) < 9
Python代码参考
利用Python的选股代码如下:
import akshare as ak
# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
# 筛选出符合条件的股票,并按照换手率大小排序
final_stocks = pd.DataFrame(columns=['symbol', 'turnover'])
for symbol in yxu_stocks['symbol']:
daily_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol)
turnover = daily_data.iloc[-1]['vol'] / daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] / 10000 / daily_data.iloc[-1]['capitalization']
if (daily_data.iloc[-2]['close'] / daily_data.iloc[-2]['open'] - 1) < 0.06 and 2 < turnover < 9:
final_stocks = final_stocks.append({'symbol': symbol, 'turnover': turnover}, ignore_index=True)
final_stocks = final_stocks.sort_values(by='turnover', ascending=True)
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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