问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、流通盘小于等于55亿股的股票。
选股逻辑分析
该选股策略在上一题的基础上增加了一项基本面指标——流通盘。流通盘是指公司已发行股票中，除去限售股、已回购股份、股东持股限制的股份之外，可以在二级市场自由流通的股票数量，也是市场上的流通股票市值规模。
该指标与元宇宙、昨天换手率结合，筛选出流通盘小且热度较高的潜力股票，具有可行性。
有何风险？
该选股策略同样忽略了一些技术面因素，如股票走势趋势等。同时，流通盘的数据可能存在一些误差，也可能被大股东、机构投资者等影响而失真。
如何优化？
可以考虑在选股策略中增加一些其他基本面指标，如公司财务报表、行业销售情况等，结合流通盘、换手率等指标一同选股，提高选股的准确度。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、流通盘小于等于55亿股的股票。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY='SW1_zxx'
昨天换手率＞8%：(VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08
流通盘小于等于55亿股：CIRC_MV <= 5500000000
选股：CATEGORY='SW1_zxx' AND (VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08 AND CIRC_MV <= 5500000000
Python代码参考
import akshare as ak
# 获取元宇宙板块和该板块股票的流通市值数据以及昨日换手率数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
circ_mv_data = ak.stock_zh_a_circulate_market_value_sector()
turnover_data = ak.stock_zh_a_daily_turnover_rate()
selected_stocks = []
for stock in circ_mv_data.index:
if stock in yxu_stocks['symbol']:
stock_turnover_data = turnover_data[turnover_data['ts_code'] == stock]
if (stock_turnover_data['turnover_rate'] / 100)[-1] > 0.08 and circ_mv_data.loc[stock, 'circ_mv'] <= 5500000000:
selected_stocks.append(stock)
selected_stocks_final = selected_stocks[:int(len(selected_stocks) * 0.3)] # 取涨幅前30%的股票
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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