问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、按个股热度从大到小排序名。
选股逻辑分析
该选股策略选取了元宇宙板块中昨天换手率大于8%的股票，并按照个股热度从大到小进行排序。该策略的目的是选取较活跃的个股，以期望获得更高的收益。同时，按照个股热度排序也可以容易地发现某些具备明显热点的股票。
有何风险？
该策略可能存在一定局限性，忽略了一些潜在风险因素，如股票的基本面和市场需求等因素。因此，选用昨天换手率和个股热度作为选股指标可能忽略了一些企业未来的盈利情况。此外，按照个股热度排序可能导致过度关注近期涨幅较大的热门股票，忽略了其他有潜力的股票。
如何优化？
可以加入一些盈利能力相关指标，如ROE、ROA等数据，并设置一个相对较高的阈值作为筛选标准。同时，可以加入一个较为合理的月度平均换手率作为筛选标准。可以加入板块热度指数，以更好地识别板块变化及对当前选股结果的影响。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、ROE>10%、月度平均换手率＞10%、按个股热度从大到小排序。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY='SW1_zxx'
昨天换手率＞8%：(VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08
ROE>10%：ROE > 10
月度平均换手率＞10%：MEAN(VOLPRI / REF(VOLPRI, 1), 20) > 1.1
按个股热度从大到小排序：RANK(CATEGORY='SW1_zxx', field='hotindex', descending=True)
选股：CATEGORY='SW1_zxx' AND ((VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08) AND (ROE > 10) AND (MEAN(VOLPRI / REF(VOLPRI, 1), 20) > 1.1) AND (RANK(CATEGORY='SW1_zxx', field='hotindex', descending=True) <= CNT(CATEGORY='SW1_zxx'))
Python代码参考
Python选股代码如下：
import akshare as ak
import pandas as pd
# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
selected_stocks = []
for stock in yxu_stocks['stock_name'].tolist():
stock_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock, adjust="qfq")
if (stock_data['volpri'] / stock_data['volpri'].shift(1))[-1] > 1.08 and stock_data['roe'][0] > 10 and (pd.Series(stock_data['volpri'] / stock_data['volpri'].shift(1)).rolling(20).mean())[-1] > 1.1 and (yxu_stocks[yxu_stocks['stock_name'] == stock]['hotindex'].tolist()[0] <= yxu_stocks.size):
selected_stocks.append(stock)
selected_stocks_final = selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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