问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、昨日9:15匹配价跌停。
选股逻辑分析
该选股策略选取了元宇宙板块中，昨日换手率大于8%且昨日9:15的匹配价触及跌停板的股票。
有何风险？
该选股策略只考虑了昨日指定时点的跌停情况，忽略了其他具有影响力的因素，如市场环境和基本面等。同时，9:15价格跌停可能只是短期的暴跌，不能完全代表股票未来的投资价值，需要谨慎投资。
如何优化？
应该考虑多种股票筛选因素，如以市值、市盈率、市净率等基本面因素为主、以技术指标为主或权衡二者影响的混合策略。同时需要根据股票的不同特点，采用不同的筛选因素，以适应市场的变化。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙板块、昨日换手率＞8%、昨日涨跌停状态为跌停。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY = ‘SW1_zxx’
昨天换手率大于8%：VOLPRI > 0.08
昨日涨跌停状态为跌停：LAST <= LASTAVG*0.9
取符合条件的股票：CATEGORY = 'SW1_zxx' AND VOLPRI > 0.08 AND LAST <= LASTAVG*0.9
Python代码参考
相应的Python选股代码如下：
import akshare as ak
# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
# 筛选符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock in yxu_stocks['stock_name'].tolist():
# 获取昨日9:15的股价
k_data = ak.stock_zh_a_minute(symbol=stock, adjust="qfq", start_date='2022-02-24', end_date='2022-02-24')
if len(k_data) > 0 and len(k_data[k_data['dt'] == '2022-02-23 09:15:00']) > 0:
if k_data[k_data['dt'] == '2022-02-23 09:15:00'].iloc[0]['close'] <= k_data.iloc[0]['close'] * 0.9:
selected_stocks.append(stock)
selected_stocks_final = selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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