问财量化选股策略逻辑
选股策略为：在元宇宙行业中，选取开盘价在十日均线左右，且收盘价大于昨日的最低价的股票。
选股逻辑分析
本选股策略同样结合了技术面和行业面两个方面的因素进行选股。选股逻辑包括三个要素：元宇宙行业、开盘价在十日均线左右和当天收盘价大于昨日最低价。
首先，选取元宇宙行业的股票。之后，筛选出开盘价在十日均线左右的股票。最后，选出当天收盘价大于昨日最低价的股票。
有何风险？
本选股策略的风险在于，虽然结合了技术面和行业面两个方面的因素，但仍然对市场走势的预测比较依赖，只通过少数因素进行选股，难以准确预测市场走向，产生一定的误差和风险。同时，只通过昨日最低价来判断当天股票是否具有上涨趋势，可能无法充分考虑其他重要因素，如是否处于底部振荡、股票基本面等，导致投资回报率下降。
如何优化？
本选股策略可以考虑增加更多其他指标，如MACD、RSI等来进行综合评估，以减少误判和风险。同时，可以在寻找符合开盘价十日均线的股票范围内，结合其他技术指标和因素，增强选股策略的可靠性和稳定性。
最终的选股逻辑
在元宇宙行业中，筛选出当天开盘价在十日均线左右，且当天收盘价大于昨日最低价的股票。
同花顺指标公式代码参考
1、选出符合元宇宙行业的股票：INDUSTRY == '元宇宙'；
2、选出当天开盘价在十日均线左右的股票：
REF(CLOSE,1)<MA(CLOSE,10) AND OPEN>MA(CLOSE,10) AND REF(OPEN,1)<REF(MA(CLOSE,10),1);
3、选出当天收盘价大于昨日最低价的股票：C>REF(LOW,1);
4、合并选股条件：(INDUSTRY == '元宇宙') AND \
(REF(CLOSE,1)<MA(CLOSE,10) AND OPEN>MA(CLOSE,10) AND REF(OPEN,1)<REF(MA(CLOSE,10),1)) AND \
(C>REF(LOW,1))
python代码参考
import tushare as ts
import datetime as dt
def get_eligible_stocks():
eligible_stocks = []
stock_data = ts.get_today_all()
for stock_code, row in stock_data.iterrows():
if '元宇宙' not in row['industry_name']:
continue
prices = ts.get_k_data(stock_code, start=(dt.datetime.now()-dt.timedelta(days=180)).strftime('%Y-%m-%d'), index=True)[['date', 'open', 'high', 'low', 'close']]
prices = prices.set_index('date')
if prices['open'].iloc[-1] < prices['close'].rolling(10).mean().iloc[-1]:
continue
if prices['close'][-1] > prices['low'][-2]:
eligible_stocks.append(stock_code)
return eligible_stocks
print(get_eligible_stocks())
本代码同样使用了tushare库来获取股票数据，根据选股逻辑筛选符合条件的股票。在此代码中，通过当天收盘价大于昨日最低价来判断股票是否具有上涨趋势，并避免了只考虑当天收盘价的风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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