问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙,昨天换手率＞8%,振幅大于1。
选股逻辑分析
该选股策略选取元宇宙板块的股票，同时筛选出昨天换手率大于8%且振幅大于1的股票，以此寻找近期市场活跃的股票，提高选股策略的盈利概率。
有何风险？
该选股策略同样存在忽略公司基本面和行业影响的风险，同时在市场热门板块内，已有的市场热度和资金流入可能导致选股策略的信号不稳定，产生大量的假象信号。
如何优化？
可以加入其他技术指标或基本面指标来进一步筛选符合条件的个股，用多角度的分析手段下手，增加选股策略的准确性和稳健性。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙,昨天换手率＞8%,振幅大于1。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY = 'SW1_zxx'
昨天换手率大于8%：VOLPRI > 0.08 AND YEAR(DATE)=2021
振幅大于1：(HIGH/LOW - 1) > 0.01 AND YEAR(DATE)=2021
符合条件的股票：CATEGORY='SW1_zxx' AND VOLPRI > 0.08 AND (HIGH/LOW - 1) > 0.01 AND YEAR(DATE) = 2021
Python代码参考
相应的Python选股代码如下：
import akshare as ak
# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
# 筛选出符合条件的股票
final_stocks = pd.DataFrame(columns=['symbol'])
for symbol in yxu_stocks['symbol']:
market_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol, adjust="qfq")
if market_data.iloc[-2]['换手率'] > 0.08 and (market_data.iloc[-2]['最高价'] / market_data.iloc[-2]['最低价'] - 1) > 0.01:
final_stocks = final_stocks.append({'symbol': symbol}, ignore_index=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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