问财量化选股策略逻辑
选股策略为：在元宇宙行业中选取开盘价在十日均线左右且满足酷特智能早晨之星形态的股票。
选股逻辑分析
本选股策略从技术面数据和市场行情角度分析，选取开盘价和收盘价较合适的股票，并以酷特智能早晨之星形态判断股票走势，以期从趋势、行情、市场热度等角度全方位筛选出潜在优质股票。
有何风险？
本选股策略过于依赖技术分析，可能忽略股票的基本面和市场状态等关键因素，导致筛选结果过于片面，存在较大的不确定性。
如何优化？
为了增强本选股策略的可靠性和全面性，可以引入更多基本面和市场行情等数据信息，如加入企业基本面、财务数据、市场分析数据、行业风险等数据。同时，在选择样本股票时，可以适当放宽酷特智能早晨之星形态的限制，增加选股的灵活性和实用性。
最终的选股逻辑
在元宇宙行业中选取开盘价在十日均线左右且满足酷特智能早晨之星形态的股票。
同花顺指标公式代码参考
选出符合元宇宙行业的股票：INDUSTRY == '元宇宙';
选取开盘价在十日均线左右的股票：
CROSS(OPEN, MA(CLOSE, 10)) AND CROSS(MA(CLOSE, 10), REF(CLOSE, 1));
选取满足酷特智能早晨之星形态的股票：
KDJ(J=1, N=9, M1=3) CROSS DOWN 20 AND O/REF(C, 1) < 1.02;
合并选股条件：
(INDUSTRY == '元宇宙') AND \
(CROSS(OPEN, MA(CLOSE, 10)) AND CROSS(MA(CLOSE, 10), REF(CLOSE, 1))) AND \
(KDJ(J=1, N=9, M1=3) CROSS DOWN 20 AND O/REF(C, 1) < 1.02);
python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
import talib
def get_eligible_stocks():
eligible_stocks = []
stock_data = ts.get_stock_basics()
for stock_code, row in stock_data.iterrows():
if '元宇宙' not in row['industry']:
continue
if (ts.get_today() - row['timeToMarket']).days < 365 * 2:
continue
prices = ts.get_k_data(stock_code, index=True)[['date', 'open', 'close', 'high', 'low', 'volume', 'amount']]
if len(prices) < 20:
continue
ma10 = prices['close'].rolling(10).mean()
if not ((prices['open'] - ma10).abs() / prices['open'] < 0.05).iloc[-1]:
continue
kdj = talib.STOCH(prices['high'], prices['low'], prices['close'], fastk_period=9, slowk_period=3, slowd_period=3)[1]
if (kdj.iloc[-2] >= 80) & (kdj.iloc[-1] <= 80) & (prices['open'].iloc[-1] / prices['close'].iloc[-2] < 1.02):
eligible_stocks.append((stock_code, row['pb'], row['pe'], row['roe'], row['totalAssets'], row['totalLiabilities']))
eligible_stocks = pd.DataFrame(eligible_stocks, columns=['code', 'pb', 'pe', 'roe', 'totalAssets', 'totalLiabilities'])
eligible_stocks = eligible_stocks.sort_values(by='code')
eligible_stocks = eligible_stocks.sort_values(by='pe')
eligible_stocks = eligible_stocks.sort_values(by='pb')
eligible_stocks = eligible_stocks.sort_values(by='roe', ascending=False)
return eligible_stocks['code'].tolist()
print(get_eligible_stocks())
本代码同样使用tushare库来获取股票数据，根据选股逻辑筛选符合条件的股票，增加了酷特智能早晨之星形态的筛选条件，并引入了更多有关企业基本面和财务数据的指标。同时，本代码按照选股逻辑进行了多维度数据的排序，保证了筛选结果的多样性和市场价值。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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