(supermind量化策略)task14/a/元宇宙、9点25分涨幅小于6%、昨天3连板

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:元宇宙,9点25分涨幅小于6%,昨天3连板。

选股逻辑分析

该选股策略选取元宇宙板块的股票,同时加入技术面指标进行筛选,即9点25分涨幅小于6%。加入昨天3连板的条件,可以排除近期热点股票和大涨后面临回调风险的股票。

有何风险?

该选股策略可能会忽略公司基本面和行业影响,仅仅关注短期的技术面指标和市场心理。此外,过分追求连板和涨幅小的股票,可能会忽略一些真正有投资价值的公司。

如何优化?

可以综合使用多种基本面和技术指标,如市盈率、PEG、资产负债率等指标,筛选出相对估值合理,盈利能力持续稳定的企业,并结合基本面和技术面指标分析股票。同时根据不同市场情况,灵活调整选股策略。

最终的选股逻辑

选股逻辑:元宇宙,9点25分涨幅小于6%,昨天3连板。

同花顺指标公式代码参考

元宇宙板块:CATEGORY = 'SW1_zxx'
9点25分涨幅小于6%:(OPEN/REF(CLOSE,1) - 1) < 0.06 AND YEAR(DATE)=2021
昨天3连板:COUNT(CLOSE>REF(CLOSE,1),1)=3 AND YEAR(DATE)=2021
符合条件的股票:CATEGORY ='SW1_zxx' AND (OPEN/REF(CLOSE,1) - 1) < 0.06 AND COUNT(CLOSE>REF(CLOSE,1),1)=3 AND YEAR(DATE) = 2021

Python代码参考

相应的Python选股代码如下:

import akshare as ak

# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']

# 筛选出符合条件的股票
final_stocks = pd.DataFrame(columns=['symbol'])
for symbol in yxu_stocks['symbol']:
    market_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol, start_date='20210101')
    if market_data.iloc[-2]['涨跌幅'] > 10 and market_data.iloc[-3]['涨跌幅'] > 10 and market_data.iloc[-4]['涨跌幅'] > 10 and market_data.iloc[-5]['涨跌幅'] < 10 and market_data.iloc[0]['流通市值'] < 10000000000 and market_data.iloc[0]['流通股本(万股)'] > 0:
        if market_data.iloc[0]['开盘'] / market_data.iloc[1]['收盘'] - 1 < 0.06:
            final_stocks = final_stocks.append({'symbol': symbol}, ignore_index=True)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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