问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、500日内至少2次涨停。
选股逻辑分析
该选股逻辑考虑了元宇宙行业的选择条件，并加入了股票最近的涨停情况。这个指标可以在选择表现优异的股票时，帮助避免在股票弱势阶段买入。
有何风险？
该选股逻辑考虑了短期内的股票表现，使得短期内股价上涨的潜力更大。但这种股票往往波动性更大，风险也更高，并不适合所有的投资人士。
如何优化？
可以选择较长的时间段来反映股票的表现，例如1000日内至少3次涨停，以把握股票的长期表现。此外，可以加入其他基本面分析指标，例如市盈率和市净率等，来补充技术分析指标，以更全面、准确地评估股票。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、1000日内至少3次涨停。
同花顺指标公式代码参考
通达信代码：
50日内日涨停板数>=2 AND
VOLUME_RATIO>1.5 AND VOLUME_RATIO<6 AND
CLOSE > MA(CLOSE, 200) AND SELECT_SECTOR_ABS('C04', market='SH') = 1;
python代码参考
import tushare as ts
def get_stock_data():
gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
chosen_stocks = []
for code in gg_stocks['code']:
k_data = ts.get_k_data(code, ktype='D')
if (k_data.iloc[-50:]['close'] == k_data.iloc[-50:]['close'].rolling(window=1).max()).sum() >= 2 and \
(k_data.iloc[-1]['volume'] > 1.5*k_data.iloc[:-1]['volume'].mean()) and \
(k_data.iloc[-1]['volume'] < 6*k_data.iloc[:-1]['volume'].mean()) and \
(k_data.iloc[-1]['close'] > k_data['close'].rolling(window=200).mean().iloc[-1]) and \
(ts.get_industry_classified().set_index('code').loc[code]['c_name'] == 'C04'):
chosen_stocks.append(code)
stocks = gg_stocks.set_index('code')
return stocks.loc[chosen_stocks]
stock_list = get_stock_data()
print(stock_list[['name', 'price']])
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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