(supermind量化策略)task14/a/元宇宙、昨天换手率>8%、竞价时涨跌幅买入

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:元宇宙、昨天换手率>8%、竞价时涨跌幅买入大单、特大单共计买入量大于0.7千万。

选股逻辑分析

该选股策略同样选择了市场热点领域的股票,并引入了竞价时的买入大单和特大单买入量来进一步筛选。这可以反映市场资金的流向和市场热度程度。同时,也考虑了竞价时的涨跌幅情况。

有何风险?

该选股策略与市场情况有较大的依赖性,如市场流动性不足或资金短缺,会影响选股质量。同时,该策略对特定行业的股票有较大的偏爱,容易形成重仓风险。此外,竞价时数据波动大,容易出现误判。

如何优化?

可以引入更多的市场热点领域和合适的指标参数来增加选股对象的多样性和准确性;另外,可以结合其他的宏观经济指标和资讯等来提高选股质量。更好的防范重仓和跨行业风险,可以引入风险管理和资产配置等方法。

最终的选股逻辑

选股逻辑:元宇宙、昨天换手率>8%、竞价时涨跌幅买入大单、特大单共计买入量大于0.7千万。

同花顺指标公式代码参考

元宇宙板块:CATEGORY='SW1_zxx'
昨天换手率>8%: (VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08
竞价时买入大单: (BUYVOL1 / REF(BUYVOL1, 1)) > 1.0
竞价时买入特大单: (BUYVOL2 / REF(BUYVOL2, 1)) > 0.7e8
竞价时涨跌幅: abs((OPEN - PRECLOSE) / PRECLOSE) > 0.02

选股:CATEGORY='SW1_zxx' AND (VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08 AND (BUYVOL1 / REF(BUYVOL1, 1)) > 1.0 AND (BUYVOL2 / REF(BUYVOL2, 1)) > 0.7e8 AND abs((OPEN - PRECLOSE) / PRECLOSE) > 0.02

Python 代码参考

import akshare as ak

yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
all_stocks = ak.stock_zh_a_spot_em(symbol='')

selected_stocks = []
for stock in all_stocks.index:
    stock_data = all_stocks.loc[stock]
    if (stock in yxu_stocks['symbol'].values) and (stock_data['vol'] / all_stocks.loc[stock, 'close'] > 1.08) and (stock_data['buy_vol1'] / all_stocks.loc[stock, 'vol'] > 1.0) and (stock_data['buy_vol2'] > 7000000) and (abs((stock_data['open'] - stock_data['pre_close']) / stock_data['pre_close']) > 0.02):
        selected_stocks.append(stock)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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