问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、大单净量排行的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要关注元宇宙板块中，近期有较高活跃度的股票，并通过大单净量排行，筛选出存在较大成交量变动的股票，以期寻找具有上涨潜力的股票。
有何风险？
大单净量排行侧重于只从成交量方面筛选股票，而忽略了公司基本面、市场行情、政策环境等因素的影响，短期涨幅不能随时保持，股价的单一筛选条件也存在一定风险。
如何优化？
可以结合其他条件来优化，如市值、行业等因素，建立多因素综合选股模型。另外，相比大单净量排行，可以考虑逐步引入量比以及分时成交量等更加全面的成交量指标，以提高选股效果的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、大单净量排行前20%的股票、市值排名前20%。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY='SW1_zxx'
昨天换手率＞8%：(VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08
大单净量排行前20%：RANK(BIG_ORDER_NETAMOUNT_RATIO) <= COUNT(*) * 0.2
市值排名前20%：RANK(CAPITAL_TOT) <= COUNT(*) * 0.2
选股：CATEGORY='SW1_zxx' AND (VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08 AND RANK(BIG_ORDER_NETAMOUNT_RATIO) <= COUNT(*) * 0.2 AND RANK(CAPITAL_TOT) <= COUNT(*) * 0.2
Python代码参考
import akshare as ak
# 获取元宇宙板块数据和所有股票
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
all_stocks = ak.stock_zh_a_spot_check(symbol="", category="")
selected_stocks = []
for stock in all_stocks['symbol']:
stock_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock, adjust="qfq")
if (stock_data['volpri'] / stock_data['volpri'].shift(1))[-1] > 1.08 and ak.stock_rank_big_order(stock, all_stocks) <= len(all_stocks) * 0.2 and ak.stock_rank_capital(stock, all_stocks) <= len(all_stocks) * 0.2:
selected_stocks.append(stock)
selected_stocks = sorted(selected_stocks, key=lambda x: ak.stock_zh_a_daily(symbol=x, adjust="qfq")['big_order_netamount_ratio'].iloc[-1], reverse=True)
selected_stocks_final = selected_stocks[:int(len(selected_stocks) * 0.3)] # 取涨幅前30%的股票
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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