问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、实现收益率大于0、流通市值大于100亿元。
选股逻辑分析
该选股策略选股范围比较宽，主要考虑到元宇宙行业的发展前景，以及对股票收益率和流通市值的要求。流通市值大于100亿元表明该策略更加注重大盘股和蓝筹股。选股策略比较简单，易于执行和实现。但也存在一定的风险和局限性。
有何风险？
由于该选股策略的范围比较宽，仅仅根据行业和流通市值筛选，没有对股票的基本面和技术面等指标进行具体考虑，因此有可能选出一些短期表现不尽如人意、未来发展不确定的股票，从而可能造成一定的风险。
如何优化？
可以加入一些基本面的筛选条件，例如PE、PB、净资产收益率等，进一步提高选股的准确率和质量。同时，还可以加入一些技术面的指标，例如均线、RSI等，加强对市场信号的捕捉，同时也减小了人工主观因素。当然，在具体运用过程中，根据实际情况，也可以针对性地设置不同参数。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙行业板块、实现收益率大于0、流通市值大于100亿元、基本面和技术因素筛选合格。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙行业板块代码：CATEGORY='SW1_zxx'
实现收益率大于0: CLOSE/REF(CLOSE,1) > 1
流通市值大于100亿元：CAPITALIZATION > 10000000000
综合条件选股：
CATEGORY='SW1_zxx' AND (CLOSE/REF(CLOSE,1) > 1) AND (CAPITALIZATION > 10000000000) AND (其他基本面和技术指标筛选条件)
python代码参考
import tushare as ts
ylj_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = ylj_stocks[ylj_stocks['industry'] == '元宇宙']['code'].tolist()
selected_stocks = []
# 循环遍历符合元宇宙行业的股票，选出符合条件的股票
for stock in gg_stocks:
if ts.get_realtime_quotes(stock)['name'].empty:
continue
# 判断是否符合条件
if ts.get_hist_data(stock).empty or ts.get_hist_data(stock)['close'].iloc[-1] <= 0:
continue
if ts.get_hist_data(stock)['close'].iloc[-1] / ts.get_hist_data(stock)['close'].iloc[-2] <= 1:
continue
if ts.get_realtime_quotes(stock)['turnoverratio'].iloc[0] <= 0.02 or ts.get_realtime_quotes(stock)['turnoverratio'].iloc[0] >= 0.09:
continue
# 获取流通市值
capitalization = ts.get_stock_basics().loc[stock]['totals'] * ts.get_realtime_quotes(stock)['price'].iloc[0]
if capitalization <= 10000000000:
continue
# 获取其他基本面和技术因素筛选条件
# ...
display_name = ts.get_stock_basics().loc[stock]['name']
selected_stocks.append((stock, display_name, ts.get_realtime_quotes(stock)['price'].iloc[0]))
# 输出名称
selected_stocks = [x[1] for x in selected_stocks]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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