(supermind量化策略)task14/a/元宇宙、收益>0、三连阴

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:元宇宙、收益>0、三连阴。

选股逻辑分析

该选股策略选股标准为近期存在三连阴的股票,并且符合元宇宙板块和收益>0的要求。选股理念主要在于统计学上的均值回归思想,认为连续下跌可能会在下一个交易日反弹,因此选取三连阴股票进行交易。

有何风险?

由于该选股策略过于依赖某一股票的过去表现,因此可能会漏掉部分有潜力的个股,同时三连阴并不是绝对的卖出信号,存在可能出现短期需求影响因素导致大幅反弹的情况。

如何优化?

可以结合其他技术指标进行筛选,如使用超跌指标和均线拐头等指标进行辅助分析,尽可能筛选出短期下跌趋势中有较大反弹机会的个股。同时,建议尝试更加宽松的选股标准,以避免错过部分有潜力的股票。

最终的选股逻辑

选股逻辑:元宇宙、收益>0、三连阴、收盘价大于5日均线。

同花顺指标公式代码参考

元宇宙板块分类代码:CATEGORY='SW1_zxx'
收益>0: CLOSE/REF(CLOSE,1) > 1 
三连阴:LLV(LOW, 3) > REF(LLV(LOW, 3), 1) AND REF(LLV(LOW, 3), 1) > REF(LLV(LOW, 3), 2) AND CLOSE < REF(CLOSE, 1)
收盘价大于5日均线:CLOSE > MA(CLOSE, 5)

综合条件选股:
CATEGORY='SW1_zxx' AND (CLOSE/REF(CLOSE,1) > 1) AND (LLV(LOW, 3) > REF(LLV(LOW, 3), 1) AND REF(LLV(LOW, 3), 1) > REF(LLV(LOW, 3), 2) AND CLOSE < REF(CLOSE, 1)) AND (CLOSE > MA(CLOSE, 5))

Python 代码参考

import akshare as ak
import tushare as ts 

ylj_stocks = ak.stock_sector_spot()
selected_stocks = []
for stock in ylj_stocks['code'].values:
    data = ts.get_k_data(stock, end=ts.get_today_str())
    if data['close'].rolling(3).apply(lambda close: close[0] < close[1] < close[2]).any() and (data['close'][0] > data['ma5'][0]):
        selected_stocks.append(stock)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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