问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙,9点25分涨幅小于6%,三个技术指标同时金叉。
选股逻辑分析
该选股策略在考虑了行业风向后，更注重了技术面上的选股点。要求选股股票在9点25分前的涨幅不超过6%，同时考虑三个技术指标的金叉现象，则更能够筛选出有较好的上涨潜力的个股。该选股策略适合中短线投资者参考。
有何风险？
同样，该选股策略也存在较大缺陷。技术面的指标选取虽然综合考虑了多因素，但并不能保证该股票的投资价值。此外，金叉只是技术分析的其中一个信号，单一信号的策略，不能反映股票的真实价值，具有一定的盲目性。
如何优化？
可以采用多因素选股策略。此外，针对技术面分析，可以加入更多的指标来增加分析的角度，比如MACD、KDJ、RSI等指标。同时，还可以加入基本面分析，从公司的财务、行业及此前的交易记录中等多个方面来分析选股。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙,9点25分涨幅小于6%,三个技术指标同时金叉。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标：
元宇宙板块：CATEGORY='SW1_zxx'
9点25分涨幅小于6%：(Ref(CLOSE,1)/OPEN - 1) < 0.06
三个技术指标同时金叉：CROSS(MA(CLOSE,5), MA(CLOSE,10)) AND CROSS(MA(CLOSE,10), MA(CLOSE,20)) AND CROSS(MA(CLOSE,5), MA(CLOSE,20))
选股条件：CATEGORY=='SW1_zxx' AND (Ref(CLOSE,1)/OPEN-1) < 0.06 AND CROSS(MA(CLOSE,5), MA(CLOSE,10)) AND CROSS(MA(CLOSE,10), MA(CLOSE,20)) AND CROSS(MA(CLOSE,5), MA(CLOSE,20))
Python代码参考
以下是利用Python进行选股的代码：
import akshare as ak
import pandas as pd
import talib
# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
# 筛选出符合条件的股票
final_stocks = []
for _, row in yxu_stocks.iterrows():
stock_code = row['symbol']
stock_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock_code)
if len(stock_data) < 20:
continue
if stock_data.iloc[0]['open'] < stock_data.iloc[1]['close'] * 1.06 and \
talib.CROSS(talib.MA(stock_data['close'], timeperiod=5), talib.MA(stock_data['close'], timeperiod=10))[-1] and \
talib.CROSS(talib.MA(stock_data['close'], timeperiod=10), talib.MA(stock_data['close'], timeperiod=20))[-1] and \
talib.CROSS(talib.MA(stock_data['close'], timeperiod=5), talib.MA(stock_data['close'], timeperiod=20))[-1]:
final_stocks.append(stock_code)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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