问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6，PE>0。
选股逻辑分析
该选股逻辑关注元宇宙行业的选择条件，并加入了量比和PE两个指标。其中，量比指标反映了股票短期内的市场关注度，PE指标可以反映股票基本面的估值情况。 PE>0规则筛除了所有PE为负的个股。
有何风险？
该选股逻辑的PE指标使用一个定值或阈值，并没有考虑不同板块及类型公司之间的差异。因此，可能存在一定的主观性并且不能准确地衡量股票的估值。
如何优化？
可增加股票基本面分析及活跃度指标，如营收、净利润、成交量等。此外，可采用更精细化的策略，例如加入MACD、MA系统等技术分析指标，进一步提高选股准确率。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6，PE>0，市盈率小于30。
同花顺指标公式代码参考
通达信代码：
50日内日涨停板数>=2 AND
VOLUME_RATIO>1.5 AND VOLUME_RATIO<6 AND
PE > 0 AND PE < 30 AND
SELECT_SECTOR_ABS('C04', market='SH') = 1;
python代码参考
import tushare as ts
def get_stock_data():
gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
chosen_stocks = []
for code in gg_stocks['code']:
k_data = ts.get_k_data(code, ktype='D')
if (k_data.iloc[-50:]['close'] == k_data.iloc[-50:]['close'].rolling(window=1).max()).sum() >= 2 and \
(k_data.iloc[-1]['volume'] > 1.5*k_data.iloc[:-1]['volume'].mean()) and \
(k_data.iloc[-1]['volume'] < 6*k_data.iloc[:-1]['volume'].mean()) and\
(ts.get_fundamentals_continuously(ts.get_stock_basics().loc[code])['pe'][0] > 0) and\
(ts.get_fundamentals_continuously(ts.get_stock_basics().loc[code])['pe'][0] < 30) and\
(ts.get_industry_classified().set_index('code').loc[code]['c_name'] == 'C04'):
chosen_stocks.append(code)
stocks = gg_stocks.set_index('code')
return stocks.loc[chosen_stocks]
stock_list = get_stock_data()
print(stock_list[['name', 'price', 'pe']])
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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