(supermind量化策略)task14/a/元宇宙、9点25分涨幅小于6%、今日增仓占

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:元宇宙,9点25分涨幅小于6%,今日增仓占比大于5%的股票。

选股逻辑分析

该选股策略综合考虑了元宇宙板块的基本面和技术面,选取了当前增仓较多、涨幅较小的股票,是一种短期投机的方式。增仓占比大于5%可以反映出当前市场对于该股票的关注度,考虑到元宇宙板块流动性较好,因此增仓后可能会出现较大的短期涨幅。

有何风险?

该选股策略会忽略股票的长期走势,也可能会在未来增仓松动或市场波动中出现较大的风险,容易受到短期内的市场情绪影响而出现较大的波动。

如何优化?

可以通过加入更多的基本面和技术面分析来进行筛选。如加入营收、净利润等财务指标,或者加入均线、DMA等技术指标来综合分析。同时,还可以结合市场情绪和板块热度等指标的分析来衡量风险。

最终的选股逻辑

选股逻辑:元宇宙,9点25分涨幅小于6%,今日增仓占比大于5%的股票。

同花顺指标公式代码参考

通达信指标:

9点25分涨幅小于6%:(Ref(CLOSE,1)/OPEN - 1) < 0.06;
今日增仓占比>5%:(VOL - Ref(VOL,1)) / CAPITAL_10000 >= 0.05

Python代码参考

以下是利用Python进行选股的代码:

import akshare as ak

# 获取元宇宙板块的股票
yxu_stocks = ak.stock_sector_spot()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']

# 获取符合条件的股票
final_stocks = []
for _, row in yxu_stocks.iterrows():
    stock_code = row['code']
    stock_df = ak.stock_zh_a_minute(symbol=stock_code, period='5')  # 获取5分钟级别的数据
    if stock_df is None or len(stock_df) < 3:
        continue
    if (stock_df.iloc[-1]['close'] / stock_df.iloc[0]['open'] - 1) < 0.06 and \
            (stock_df.iloc[-1]['vol'] - stock_df.iloc[-2]['vol']) / stock_df.iloc[-1]['market_cap'] * 100 >= 5:
        final_stocks.append(stock_code)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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