问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：元宇宙行业、圆弧形形态、（昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2。
选股逻辑分析
该选股策略通过结合元宇宙行业、圆弧形形态及股票交易量的变化情况来筛选股票，以达到选择热门股票的目的。相比其他选股策略，该策略注重于股票交易情况，如股价的波动性、成交量的变化来筛选股票。
有何风险？
该选股策略的风险在于，通过股票交易量来筛选，可能忽略了公司基本面的因素，如行业发展前景、公司本身的业绩和盈利能力等；此外，该策略仅考虑了一天的交易情况，可能受市场情绪冲击而失去选股的准确性。
如何优化？
可以结合股票指标和基本面分析来综合考虑股票的投资价值。例如，考虑股票的相对估值、营收增长率、利润增长率等指标，从多个角度综合判断股票的投资价值，提高选股策略的可靠性和稳定性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：元宇宙行业、圆弧形形态、PEG小于1。
同花顺指标公式代码参考
选股策略中的指标需要深入挖掘，结合现有的同花顺指标库进行综合分析。
python代码参考
import akshare as ak
def get_stock_data():
stocks_zh_a_spot_df = ak.stock_zh_a_spot()
selected_stocks = []
for stock_code in stocks_zh_a_spot_df['代码'].unique():
gg_stock = ak.stock_zh_a_spot_em(symbol=stock_code)
if gg_stock.iloc[0]['industry'] == '元宇宙' and '圆弧形' in gg_stock.iloc[0]['name']:
# 判断PEG是否小于1
if gg_stock.iloc[0]['peg'] < 1:
# 判断昨日成交量是否大于0
pre_volume = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock_code, start_date='20220501')['成交量'].values[-2]
if pre_volume > 0:
# 判断条件：（昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2
pre_turnover = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock_code, start_date='20220501')['换手率'].values[-2]
today_volume = gg_stock.iloc[0]['jy_cjbs']
if (pre_turnover * today_volume / pre_volume) > 0.5 and (pre_turnover * today_volume / pre_volume) < 2:
selected_stocks.append(gg_stock)
return pd.concat(selected_stocks)
print(get_stock_data())
通过股票代码、公司基本面和历史交易数据的综合考虑，根据筛选条件如元宇宙行业、圆弧形形态及历史交易数据，选出符合条件的股票信息。需要注意的是，该代码仅仅作为示例，需要对选股指标和选股策略进行调整，并将其应用于实际股票投资中。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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