问财量化选股策略逻辑
选股策略为：在元宇宙领域中，选择昨日出现龙虎榜的股票，并且前日实际换手率大于3%且小于等于28%的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要关注元宇宙领域的热点，选择昨日出现龙虎榜的股票，并通过实际换手率选取长期持股和资产流动性较好的标的。
有何风险？
在实际操作中，选股逻辑并不能保证每个步骤都可靠，选股风险仍然存在。实际换手率是一个动态的指标，会受到很多因素的影响，例如市场情况、流动性、投资者心态等等。此外，龙虎榜不一定代表标的股票的表现，还需要综合其他指标进行分析和判断。
如何优化？
可以结合财务分析指标以及技术分析指标，如市盈率、市净率、资产负债率、MACD、RSI等来综合评估标的股票的价值和趋势，制定更为精确的投资决策。同时，合理设置止盈和止损等风控策略，降低风险。
最终的选股逻辑
在元宇宙领域中，选择昨日出现龙虎榜的股票，并且前日实际换手率大于3%且小于等于28%的股票。
同花顺指标公式代码参考
选出符合元宇宙行业的股票： industry == '元宇宙';
选出昨天出现龙虎榜的股票： INDT('龙虎榜-上榜日期') == PREVDAY;
前日实际换手率大于3%且小于等于28%： ((RANK(RET, 3) > 97) AND (RANK(RET, 3) <= 100)) AND (RANK(VOL_HL, 3) <= 60);
在通达信股票软件中，可以通过公式编辑器实现此选股策略。
Python代码参考
import akshare as ak
def get_eligible_stocks():
eligible_stocks = []
stock_data = ak.stock_zh_a_spot_em()
stock_data = stock_data[(stock_data['industry'] == '元宇宙')]
for index, row in stock_data.iterrows():
try:
lhb_data = ak.stock_sina_lhb(hq_code=index, date_sort='desc')
if lhb_data.empty:
continue
turnover_data = ak.stock_zh_a_hist(hq_code=index, period="daily", adjust="qfq")
if turnover_data.empty or len(turnover_data) < 3:
continue
if 97 <= turnover_data['change_rate'][1] <= 100 and turnover_data['turnover_ratio'][1] <= 0.28:
eligible_stocks.append([index, row['name']])
except:
continue
return eligible_stocks
print(get_eligible_stocks())
在 Python 计算环境中，可以通过 akshare 包获取 A 股的实时价格数据和财务报表数据，最终得到股票列表。注意数据的清洗与异常处理。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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