问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、实现收益率大于0、底部抬高。
选股逻辑分析
该选股策略要求股票在元宇宙行业内，要求实现收益率大于0，同时要求底部抬高，即股票底部的价格走势较为平稳，呈现上扬趋势。这个条件可以反映出股票整体的趋势，追逐底部抬高的股票通常可以获得较为稳定的收益。
有何风险？
该选股策略主要缺陷在于忽略了一些其他财务指标的影响，同时也可能忽略了市场的短期波动。在元宇宙行业内，较多的企业都处于成长期，这会导致其股票价格的波动较大，因而要注意盲目追求底部抬高的趋势。
如何优化？
为了提高筛选到的股票准确度，可以考虑加入其他的技术指标和财务数据等因素来筛选，同时可以结合基本面分析等因素，对选出的股票进行进一步的评估，以帮助更好地把握市场动向和行业趋势，减少可能的风险。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、实现收益率大于0、底部抬高。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙行业板块代码：CATEGORY='SW1_zxx'
实现收益率大于0：CLOSE/REF(CLOSE,1)>1
底部抬高：LLV(LOW, 20) >= REF(LLV(LOW, 30), -10)
综合条件选股：
CATEGORY=='SW1_zxx' AND (CLOSE/REF(CLOSE,1)>1) AND (LLV(LOW, 20) >= REF(LLV(LOW, 30), -10))
python代码参考
import tushare as ts
gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
selected_stocks = []
# 循环遍历符合元宇宙行业的股票，选出符合条件的股票
for stock in gg_stocks['code']:
# 判断股票是否停牌等
...
# 判断是否符合收益率条件
if ts.get_k_data(stock, end='yesterday')['close'][-1] / ts.get_k_data(stock, end='2 days ago')['close'][-1] <= 1:
continue
# 判断是否符合底部抬高条件
if ts.get_k_data(stock)['low'].rolling(20).min().iloc[-1] >= ts.get_k_data(stock)['low'].rolling(30).min().shift(-10).iloc[-1]:
display_name = ts.get_stock_basics().loc[stock]['name']
selected_stocks.append((stock, display_name, ts.get_realtime_quotes(stock)['price'].iloc[0]))
# 输出名称
selected_stocks = [x[1] for x in selected_stocks]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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