问财量化选股策略逻辑
选股策略为：在元宇宙行业中选取开盘价在十日均线左右且连续5年ROE＞15%的股票。
选股逻辑分析
本选股策略是基于价值面指标ROE，以及技术面指标十日均线，选取连续5年ROE＞15%的股票。连续5年ROE高说明该股票在过去长时间内拥有较强的盈利能力，具备良好的投资价值。选取开盘价在十日均线左右的股票，能在趋势向上的阶段寻找买点。
有何风险？
本选股策略存在以下风险：
- ROE只是衡量公司盈利能力的一个指标，可能不能反映公司全面的经营状况；
- 高ROE可能是由于公司有限的股本导致的，因此需要综合考虑市净率等股票估值指标来确定投资价值；
- 采用的技术面指标多为传统技术分析指标，可能忽略掉一些长期趋势的重要信息。
如何优化？
为提高本选股策略的可靠性和泛用性，可以在技术面指标的选择上更为细致和灵活，结合基本面和市场情境等因素，尽可能综合考虑多个指标。此外，需综合考虑多个估值指标的影响，以更全面地了解股票的价值。
最终的选股逻辑
选取元宇宙行业中开盘价在十日均线左右且连续5年ROE＞15%的股票。
同花顺指标公式代码参考
选出符合元宇宙行业的股票：INDUSTRY == '元宇宙';
选取开盘价在十日均线左右的股票：CLOSE > MA(CLOSE, 10) * 0.95 AND CLOSE < MA(CLOSE, 10) * 1.05;
取得5年内的ROE：GET_FINANCE_DATA('report_date=5年前Q4报告期&type=Q4&symbol='+ STOCK_CODE,new=True)['roe'];
判断ROE是否连续五年＞15%：COUNT(([REF(JDATA, 0), REF(JDATA, 1), REF(JDATA, 2), REF(JDATA, 3), REF(JDATA, 4)]>15))>=5;
合并选股条件：
(INDUSTRY=='元宇宙') AND \
((CLOSE > MA(CLOSE, 10) * 0.95) AND (CLOSE < MA(CLOSE, 10) * 1.05)) AND \
(COUNT(([REF(JDATA, 0), REF(JDATA, 1), REF(JDATA, 2), REF(JDATA, 3), REF(JDATA, 4)]>15))>=5);
python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
import datetime as dt
def get_eligible_stocks():
eligible_stocks = []
stock_data = ts.get_stock_basics()
for stock_code, row in stock_data.iterrows():
if '元宇宙' not in row['industry']:
continue
if row['name'].startswith('ST') or row['name'].startswith('*ST'):
continue
finance_data = ts.get_report_data(int(stock_code[:-3]), 5)
if len(finance_data) < 5:
continue
roe_condition = all(finance_data[-5:]['roe'] > 0.15)
if not roe_condition:
continue
prices = ts.get_k_data(stock_code, index=True)[['date', 'open', 'close', 'high', 'low', 'volume', 'amount']]
if len(prices) < 10:
continue
ma10 = prices['close'].rolling(window=10, min_periods=1).mean()
if not ((prices['open'] > ma10)):
continue
eligible_stocks.append(stock_code)
return eligible_stocks
print(get_eligible_stocks())
本代码同样采用tushare库获取股票数据，根据选股逻辑筛选符合条件的股票。与前一个选股逻辑不同的是，本选股逻辑新增了连续5年ROE＞15%的条件，等价于判断过去5年中全部为ROE＞15%的年份即被选中。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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