(supermind量化策略)task14/a/元宇宙、9点25分涨幅小于6%、15分钟周

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:元宇宙,9点25分涨幅小于6%,15分钟周期MACD绿柱变短的股票。

选股逻辑分析

该选股策略仍然注重元宇宙板块的投资机会,同时加入了MACD指标,以更好地把握短期市场走势。这里要求MACD绿柱变短,意味着短期下跌趋势有所减缓。同时,9点25分涨幅小于一定比例可以减少短期波动带来的影响。

有何风险?

该选股策略仍然难以把握股票的长期价值,同时MACD指标也存在滞后性,可能导致错过市场机会。15分钟周期也可能过于短暂,可能存在噪音干扰。

如何优化?

可以加入其他的技术指标和基本面指标来补充市场走势的判断,并结合板块热度等因素对股票进行更深入的挖掘。此外,可以重新定义MACD变化的条件,结合其他技术指标更全面地分析股票走势。

最终的选股逻辑

选股逻辑:元宇宙,9点25分涨幅小于6%,15分钟周期MACD绿柱变短的股票。

同花顺指标公式代码参考

通达信指标:

元宇宙板块:CATEGORY = 'SW1_zxx'
9点25分涨幅小于6%:(Ref(CLOSE,1)/OPEN - 1) < 0.06
15分钟MACD绿柱变短:MACD() - Ref(MACD(), 1) < Ref(MACD(), 1) - Ref(MACD(), 2)
选股条件:CATEGORY == 'SW1_zxx' AND (Ref(CLOSE,1)/OPEN-1) < 0.06 AND MACD() - Ref(MACD(), 1) < Ref(MACD(), 1) - Ref(MACD(), 2)

Python代码参考

以下是利用Python进行选股的代码:

import akshare as ak

def check_zs(symbol):
    klines = ak.stock_zh_a_minute(symbol=symbol, period='15')  # 获取15分钟级别的数据
    if klines is None or len(klines) < 26:
        return False
    macd = klines['close'].ewm(span=12, adjust=False).mean() - klines['close'].ewm(span=26, adjust=False).mean()
    macd_signal = macd.ewm(span=9, adjust=False).mean()
    return macd.iloc[-1] - macd_signal.iloc[-1] < macd_signal.iloc[-2] - macd.iloc[-2]

# 获取元宇宙板块的股票
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']

# 获取符合条件的股票
final_stocks = []
for _, row in yxu_stocks.iterrows():
    stock_code = row['symbol']
    if check_zs(stock_code) and row['GICS_IND_CODE'] != '515100':
        final_stocks.append(stock_code)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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