问财量化选股策略逻辑
选股策略为：元宇宙行业中，昨日出现龙虎榜且股价连续三天下跌的股票。
选股逻辑分析
该选股策略以元宇宙行业为主导，结合了三连阴和龙虎榜的选股需求。从股票股价、市场行情和未来走势等多个角度入手，筛选出底部区域的股票，力求以价值投资为主导的选取方式。
有何风险？
该选股逻辑同样未考虑公司基本面等因素，具有一定盲目性。若股票处于明显的调整期或者市场处于下跌周期，选股策略会出现相对的不适应性。
如何优化？
可以通过加入相对应的基础面估值指标，如市盈率、市净率等，为选股策略提供更为全面的参考，提高选股的有效性和及时性。
最终的选股逻辑
选取元宇宙行业中，昨天出现龙虎榜，且股价连续三天下跌的股票。
同花顺指标公式代码参考
选取元宇宙行业中，昨天龙虎榜，且股价连续三天下跌的股票：
昨日出现龙虎榜：CROSS(DIFF, DEA) AND CROSS(DEA, MACD);
股价下跌连续三天：REF(CLOSE,1) < REF(CLOSE,2) AND REF(CLOSE,2) < REF(CLOSE,3);
Python代码参考
import akshare as ak
import datetime
def get_eligible_stocks():
eligible_stocks = []
today = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
stock_data = ak.stock_zh_a_spot_em()
stock_data = stock_data[stock_data['industry']=='元宇宙']
for index, row in stock_data.iterrows():
try:
kline_data = ak.stock_zh_a_hist(symbol=index, from_date='20200101', to_date=today, period="d")
if len(kline_data) < 4:
continue
if kline_data.iloc[-4]['close'] in kline_data.iloc[-4]['dragonandtiger'] and kline_data.iloc[-1]['close'] < kline_data.iloc[-2]['close'] and kline_data.iloc[-2]['close'] < kline_data.iloc[-3]['close'] and kline_data.iloc[-3]['close'] < kline_data.iloc[-4]['close']:
eligible_stocks.append([index, row['name']])
except:
continue
return eligible_stocks
print(get_eligible_stocks())
通过Akshare获取A股的股票数据和历史K线数据，通过筛选龙虎榜和三连阴，得到符合条件的股票列表，同样需要注意数据清洗的问题，如数据缺失等。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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