问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、圆弧形的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑在基本选股条件的基础上，通过只选取圆弧形的股票，可以选出技术形态比较优良的股票，同时对股票的流动性条件没有太高的要求。
有何风险？
该选股逻辑并未考虑股票的潜在风险，如市场情绪、实际业绩等。有可能该股票的技术形态只是暂时的，要注意风险控制。另外，量比指标和换手率指标并不能完全代表股票的流动性，也需要进一步考虑其他市场因素。
如何优化？
可以引入更多的影响股票投资收益的因素，如公司盈利情况、管理层质量、行业前景等。可以利用基本面分析、技术分析、宏观分析等方式来对股票进行评估分析，并对选股条件进行调整与优化。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、未来一年预测的利润增长率在前50%、市净率低于同行业平均水平、为圆弧形的股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信代码：
SELECT CODE FROM XX WHERE HY 'C010103' AND VOLUME_RATIO > 1.5 and VOLUME_RATIO < 6 AND CIRCLE > 0
AND ((LASTPRICE / REF(LASTPRICE, 240)) - 1) * 100 > 0
python代码参考
import tushare as ts
import datetime
def get_stock_data():
gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
chosen_stocks = []
for code in gg_stocks['code']:
k_data = ts.get_k_data(code, ktype='D')
if len(k_data) >= 2:
if ((k_data.iloc[-1]['close']/k_data.iloc[-240]['close'] - 1)*100 > 0
and k_data.iloc[-1]['volume']/k_data.iloc[:-1]['volume'].mean() > 1.5
and k_data.iloc[-1]['volume']/k_data.iloc[:-1]['volume'].mean() < 6
and ts.get_stock_basics().set_index('code').loc[code]['industry'] == '元宇宙'
and ts.get_stock_basics().set_index('code').loc[code]['pb'] < gg_stocks[gg_stocks['industry']=='元宇宙']['pb'].min()
and ts.get_stock_basics().set_index('code').loc[code]['profit'].rank(pct=True) < 0.5
and ts.get_stock_basics().set_index('code').loc[code]['circle'] > 0):
chosen_stocks.append(code)
stocks = gg_stocks.set_index('code')
return stocks.loc[chosen_stocks]
stock_list = get_stock_data()
print(stock_list[['name', 'price', 'industry', 'pb', 'profit', 'circle']])
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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