问财量化选股策略逻辑
选股策略为：元宇宙行业中，流通盘小于等于55亿股，至少5根均线重合的股票。
选股逻辑分析
该选股策略从行业、流通盘和股票走势入手，认为元宇宙是当前新兴的未来行业，限制流通盘大小以保证市场的流动性。在此基础上，选择至少5根均线出现重合的股票，表明股票走势相对更加平稳，且有一定的趋势性。
有何风险？
该选股策略可能会忽略短期的价格波动情况，因此需要额外的策略来过滤掉这些股票。同时，均线出现重合只是股票走势的一种表现形式，在其他方面可能并不适合投资。
如何优化？
可以结合其他指标如相对强弱指标（RSI）、移动平均收敛/发散指标（MACD）等技术指标，进一步筛选符合投资要求的股票。
最终的选股逻辑
选取元宇宙行业中，流通盘小于等于55亿股，至少5根均线出现重合的股票。
同花顺指标公式代码参考
选取元宇宙行业中，流通盘小于等于55亿股，至少5根均线出现重合的股票：
流通盘小于等于55亿股：CIRCULATION<=55E8;
至少5根均线出现重合：COUNT(CLOSE>MA(CLOSE,5),5)>=5;
Python代码参考
import akshare as ak
def get_eligible_stocks():
eligible_stocks = []
stock_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol="sh000001")
for index, row in stock_data.iterrows():
if row['circ_mv'] <= 55E8:
ma = row[['close', 'close_5', 'close_10', 'close_20', 'close_30']].rolling(window=5).mean()
if (ma['close']>ma['close_5']).sum()>=5:
# 添加其他筛选条件
eligible_stocks.append([index, row['name']])
return eligible_stocks
print(get_eligible_stocks())
该选股策略的Python代码使用了Akshare获取A股的最新交易数据。首先，对于每一只符合流通盘小于等于55亿股的股票，计算其过去5日的5根均线，并判断是否有至少5根均线出现重合，如果符合要求，将其代码和名称存入列表。同时，可以根据需要添加其他指标的计算和筛选。需要注意的是，该选股策略具有一定主观性，需要根据实际情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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