问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、股价为18.5元的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑除了基本选股条件外，加入了股价为18.5元的筛选条件，意在筛选出相对便宜的股票。这个选股逻辑也可以作为一种基本面较好并定价较为优势股票的买入信号。
有何风险？
通过股价筛选进行选股，可能会忽视股票市盈率、市净率等基本面指标，导致并不能完全反映股票的真实价值。另外，股价并不一定反映股票的实际价值，可能存在短期波动等风险。
如何优化？
可以在基本选股条件的基础上，更加注重股票的基本面指标，例如市盈率、市净率等指标。另外，可以考虑加入技术指标条件，例如RSI或MACD等指标进行选股。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、股价为18元以下，市值在50亿以下。
同花顺指标公式代码参考
通达信代码：
SELECT C,A WHERE select market from hy where hy 'C010101' AND VOLUME_RATIO > 1.5 AND VOLUME_RATIO < 6 AND Close <= 18.5 AND select (select ~bk from kzz where code = A.CODE and qcsg = 0) from cwsj where len(code) = 6 AND (select mktcap from cwsj where len(code) = 6) < 5000000000;
python代码参考
import tushare as ts
def get_stock_data():
gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
chosen_stocks = []
for code in gg_stocks['code']:
k_data = ts.get_k_data(code, ktype='D')
if len(k_data) >= 2:
if (k_data.iloc[-1]['volume'] > 10000
and k_data.iloc[-1]['volume'] > 1.5*k_data.iloc[:-1]['volume'].mean()
and k_data.iloc[-1]['volume'] < 6*k_data.iloc[:-1]['volume'].mean()
and k_data.iloc[-1]['close'] <= 18.5
and ts.get_stock_basics().set_index('code').loc[code]['mktcap'] < 5e10
and ts.get_stock_basics().set_index('code').loc[code]['market'] == 'sz'
and ts.get_industry_classified().set_index('code').loc[code]['c_name'] == 'C010101'
and ts.get_k_data('sh'+code[2:]+'00001')['volume'][0] == 0):
chosen_stocks.append(code)
stocks = gg_stocks.set_index('code')
return stocks.loc[chosen_stocks]
stock_list = get_stock_data()
print(stock_list[['name', 'price', 'industry']])
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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