(supermind量化策略)task14/a/元宇宙、昨天换手率>8%、流通市值大于10

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:元宇宙、昨天换手率>8%、流通市值大于100亿元的股票。

选股逻辑分析

该选股策略关注元宇宙板块中,近期有较高活跃度且市值较大的股票,并通过限定换手率范围,筛选出相对于整个市场有一定程度的资金博弈的股票,以期在涨势的同时保证一定的流动性。

有何风险?

该选股策略在选取股票时忽略了公司基本面、市场行情、政策环境等因素对股票可能的影响,同时,对于市值大于100亿元的要求可能会遮盖住一些潜力股。此外,选取的股票涨幅不能随时保持,存在系统性风险。

如何优化?

应考虑结合公司基本面、市场行情、政策环境等因素来优化选股策略,建立多因素综合选股模型。另外,可以通过人工干预、机器学习等方法来提升选股策略的准确性与稳定性,同时应该适度放宽市值的要求。

最终的选股逻辑

选股逻辑:元宇宙、昨天换手率>8%、流通市值大于100亿元的股票、最近连续2日涨幅大于0。

同花顺指标公式代码参考

元宇宙板块:CATEGORY='SW1_zxx'
昨天换手率>8%:(VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08
流通市值大于100亿元:circ_mv > 10000000000
最近连续2日涨幅大于0:(CLOSE / REF(CLOSE, 2)) > 1
选股:CATEGORY='SW1_zxx' AND (VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08 AND circ_mv > 10000000000 AND (CLOSE / REF(CLOSE, 2)) > 1

Python代码参考

import akshare as ak

# 获取元宇宙板块和该板块股票流通市值数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
circ_mv_data = ak.stock_zh_a_circulate_market_value_sector()

selected_stocks = []
for stock in circ_mv_data.index:
    if stock in yxu_stocks['symbol'] and circ_mv_data.loc[stock]['流通市值'] > 10000000000:
        stock_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock, adjust="qfq")
        if (stock_data['volpri'] / stock_data['volpri'].shift(1))[-1] > 1.08 and (stock_data['close'] / stock_data['close'].shift(2))[1] > 1:
            selected_stocks.append(stock)

selected_stocks_final = selected_stocks[:int(len(selected_stocks) * 0.3)]  # 取涨幅前30%的股票
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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