(supermind量化策略)task14/a/元宇宙、前25天有涨停、归属母公司股东的净

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2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股策略为:在元宇宙行业中,选择前25天内有涨停且归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%的股票。每日10点之前进行选股,选取当日的交易股票。

选股逻辑分析

本选股策略既关注了股票技术面表现,也重视了公司的基本面情况。选择了具有短期上涨趋势的股票,同时考虑了公司的盈利能力和成长空间,具有一定的投资价值。

有何风险?

本选股策略存在以下风险:

  1. 忽略了其他重要的公司基本面指标,如营收增长、利润率等;
  2. 忽略了公司行业和市场的整体情况;
  3. 只关注特定行业内的股票,忽略了其他行业的潜力。

如何优化?

为进一步提高本选股策略的准确性和可靠性,可以:

  1. 加入多种基本面指标,如营收增长、ROE等,综合考虑公司盈利能力;
  2. 结合市场情绪和整体行情,确定股票行情走势;
  3. 考虑同时关注多个行业内的股票,以获得更多的投资机会。

最终的选股逻辑

在元宇宙行业中,选择前25天内有涨停且归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%的股票。每日10点之前进行选股,选取当日的交易股票。

同花顺指标公式代码参考

# 选股条件:前25天有涨停,净利润增长率在20%-100%之间
FILTER(
    COUNT(IF(C==REF(C,1),0,IF(C<REF(C,1),1,0)),25) == 1
    AND NOT DELIST()
    AND TRADESTATUS >= 0
    AND DT_IN(WEEKS([-1]),-1)
    AND YOY_PROFIT_CHANGE_RATE_TTM > 20
    AND YOY_PROFIT_CHANGE_RATE_TTM <= 100
)

# 选股结果:选取当日交易的股票
选股条件:默认条件
排序规则:无
选股数量:EMPTY()

python代码参考

import pandas as pd
from typing import List

def select_stocks(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
    df = data.copy()
    df['涨停'] = ((df['HIGH']==df['CLOSE'].shift()) & (df['OPEN']<df['HIGH'].shift()) & (df['CLOSE']>df['OPEN'].shift()))
    df['净利润同比增长率'] = df['YOY_PROFIT_CHANGE_RATE_TTM']
    select_df = df[(df['涨停']) & (df['净利润同比增长率']>20) & (df['净利润同比增长率']<=100)]
    select_df = select_df[(select_df['TRADE_STATUS']==1) & (select_df['TIME']<='10:00:00')].index.tolist()
    return select_df
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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