问财量化选股策略逻辑
选股策略为：在元宇宙行业中选取开盘价在十日均线左右且至少5根均线重合的股票。
选股逻辑分析
本选股策略同样是基于技术面指标的选择，选取开盘价在十日均线左右的股票，能寻找到市场趋势向上的标的；同时又与至少5根均线重合相结合，能够确保近期的走势良好。此外，限定在元宇宙行业内搜索标的，能够将风险控制在较小范围内，从而提高选股效率。
有何风险？
本选股策略存在以下风险：
- 选股策略没有参考基本面指标，如ROE等，风险评估能力不足；
- 十日均线等技术面指标不能完全反映股票的价值变化；
- 至少5根均线重合的条件可能会使筛选的股票数量过少；
- 元宇宙行业是相对新兴的行业，市场风险较大。
如何优化？
为提高本选股策略的准确性和多样性，需增加基本面指标等非技术面指标和多个时间级别的走势情况，以捕捉到更全面、更准确的市场动向；在行业限制方面，在选股之前，应该对所有行业的股票进行筛选，并对市场变化进行跟踪和分析，从而寻找到更全面的标的并降低行业限制的风险。
同时，限制至少5根均线重合的条件可能会使筛选的股票数量过少，可以适当调整至少的均线数目，或结合其他技术指标（如成交量等）一起筛选，以增加筛选的标的数量。
最终的选股逻辑
在元宇宙行业中选取开盘价在十日均线左右且至少3根均线重合的股票。
同花顺指标公式代码参考
选出符合元宇宙行业的股票：INDUSTRY == '元宇宙';
选取开盘价在十日均线左右的股票：OPEN > MA(CLOSE, 10) * 0.95 AND OPEN < MA(CLOSE, 10) * 1.05;
选取至少3根均线重合的股票：COUNT(CROSS(MA(CLOSE, 5), MA(CLOSE, 10)), 5) >= 3;
合并选股条件：
(INDUSTRY=='元宇宙') AND \
((OPEN > MA(CLOSE, 10) * 0.95) AND (OPEN < MA(CLOSE, 10) * 1.05)) AND \
(COUNT(CROSS(MA(CLOSE, 5), MA(CLOSE, 10)), 5) >= 3);
python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stocks(data: pd.DataFrame, industry: str) -> List[str]:
# 选出符合元宇宙行业的股票
df = data[data['INDUSTRY']==industry]
# 选取开盘价在十日均线左右的股票
df = df[(df['OPEN'] > df['CLOSE'].rolling(10).mean() * 0.95) & (df['OPEN'] < df['CLOSE'].rolling(10).mean() * 1.05)]
# 选取至少3根均线重合的股票
count = np.sum(np.cross(df['CLOSE'].rolling(5).mean(), df['CLOSE'].rolling(10).mean()), axis=1).rolling(5).sum()
df = df[count>=3]
return list(df.index)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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