问财量化选股策略逻辑
选股策略为：在元宇宙行业中，选取开盘价在十日均线左右、且2021年营收/2018年营收大于1.1的股票。
选股逻辑分析
本选股策略旨在选择营收增长幅度较快的元宇宙行业个股，同时利用技术面因素判断其走势趋势。选股逻辑包含三个要素：元宇宙行业、开盘价在十日均线左右、2018年营收与2021年营收的增长比例大于1.1。
首先，选取元宇宙行业的股票。之后，筛选出开盘价在十日均线左右的股票。最后，在两年间的营收数据中，筛选出2021年营收/2018年营收大于1.1的个股。
有何风险？
本选股策略忽略了财务指标间的联动关系，以及其它可能影响个股价值变化的重要因素，从而存在着较大的风险。此外，个股走势所受影响因素往往不可预见，可能存在突发事件导致的市场波动，以及数据质量问题等。
如何优化？
可以加入一些关键财务指标如净利润、净利润增长率等，在选择个股时综合考虑财务和技术面因素。此外，增加考虑行业和市场整体状况等因素，一定程度上降低选股的风险。
最终的选股逻辑
在元宇宙行业中，筛选出当前开盘价在十日线左右、且2021年营收/2018年营收大于1.1的股票。
同花顺指标公式代码参考
1、选出符合元宇宙行业的股票：INDUSTRY == '元宇宙'；
2、选出当前开盘价在十日均线左右的股票：
REF(CLOSE,1)<MA(CLOSE,10) AND OPEN>MA(CLOSE,10) AND REF(OPEN,1)<REF(MA(CLOSE,10),1);
3、选出2021年营收/2018年营收大于1.1的股票：
(REF(YOYGR, 1, 4) > 1.1);
4、合并选股条件：(INDUSTRY == '元宇宙') AND \
(REF(CLOSE,1)<MA(CLOSE,10) AND OPEN>MA(CLOSE,10) AND REF(OPEN,1)<REF(MA(CLOSE,10),1)) AND \
((REF(YOYGR, 1, 4) > 1.1));
Python代码参考
import tushare as ts
import datetime as dt
def get_eligible_stocks():
eligible_stocks = []
stock_data = ts.get_today_all()
for stock_code, row in stock_data.iterrows():
if '元宇宙' in row['industry_name'] and row['exchange'] != 'SSESTAR' and row['exchange'] != 'SZSEEM':
two_year_profit_data = ts.get_profit_data(stock_code, top=2)
if len(two_year_profit_data) >= 2:
if two_year_profit_data.iloc[-1]['roe'] > two_year_profit_data.iloc[-2]['roe'] and (two_year_profit_data.iloc[-1]['profits_yoy']/two_year_profit_data.iloc[0]['profits_yoy']) > 1.1:
open_prices = ts.get_k_data(stock_code, start=(dt.datetime.now()-dt.timedelta(days=10)).strftime('%Y-%m-%d'), end=(dt.datetime.now()-dt.timedelta(days=1)).strftime('%Y-%m-%d'))['open'].values
ten_day_ma = open_prices.mean()
if ts.get_k_data(stock_code, start=dt.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d'), end=dt.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')).iloc[0]['open'] > ten_day_ma:
fund_flow = ts.get_sina_dd(stock_code).get('vol', 0)
if fund_flow > 0:
eligible_stocks.append((stock_code, fund_flow))
eligible_stocks.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
return [x[0] for x in eligible_stocks]
print(get_eligible_stocks())
上述 Python 代码同样使用了 tushare 包获取实时行情数据，同时还涉及到后续数据处理和计算等问题。需要注意技术面指标的使用和时间窗口的选取，以及异常处理等问题。同时，由于采用的是营收增长的指标作为筛选标准，需要注意财报数据的时间和有效性等问题。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
