问财量化选股策略逻辑
选股策略为：元宇宙行业，流通盘小于等于55亿股，底部抬高。
选股逻辑分析
该选股策略在元宇宙行业中，选取流通盘小于等于55亿股，且底部抬高的股票。底部抬高通常指股票出现一定幅度的上涨后，回落到底部，再次出现上涨趋势，显示出良好的走势支撑。
有何风险？
底部抬高策略忽略了行业和公司的基本面信息，可能会因市场环境、技术风险等原因给选股带来一定的不确定性。此外，在选择股票时，存在识别底部抬高的风险，因此需要对此进行深入分析和识别。
如何优化？
为了进一步提高选股策略的准确性和可靠性，可以继续补充各种不同的技术分析方法，如MACD指标、KDJ指标、趋势线等，识别底部抬高和市场热点。同时，可以加入行业和公司的基本面信息，以提高选股策略的全面性和实用性。
最终的选股逻辑
选取元宇宙行业中，流通盘小于等于55亿股，且底部抬高的企业。
同花顺指标公式代码参考
选取流通盘小于等于55亿股，且底部抬高的企业：
底部抬高：(LOW/REF(LOW,1)-1)*100;
Python代码参考
import akshare as ak
def get_eligible_stocks():
eligible_stocks = []
stock_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol="sh000001")
for index, row in stock_data.iterrows():
if row['circ_mv'] < 55E8:
bottom_up = calculate_bottom_up(row['symbol'])
if bottom_up > 5:
# 添加其他指标的计算和筛选
eligible_stocks.append([index, row['name']])
return eligible_stocks
def calculate_bottom_up(symbol):
stock_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol)
# 计算底部抬高
return bottom_up
print(get_eligible_stocks())
该选股策略的Python代码使用了Akshare获取A股的最新交易数据。然后，对于每一只符合流通盘小于等于55亿股的股票，计算其底部抬高的指标数值，判断是否大于5，将代码和名称存入列表。同时，可以根据需要添加其他指标的计算和筛选。需要注意的是，该选股策略具有一定主观性，需要根据实际情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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