问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙,9点25分涨幅小于6%,至少5根均线重合的股票。
选股逻辑分析
该选股策略选取元宇宙板块的股票，同时加入技术面指标进行筛选，即9点25分涨幅小于6%。另外要求至少5根均线重合，可以有效筛选出相对趋势稳定的股票，增加选股成功率。
有何风险？
该选股策略可能会忽略公司基本面和行业影响，仅仅关注短期的技术面指标和市场心理。另外，在均线重合时，市场可能处于震荡行情中，如果市场走势发生急转折，可能会带来较大的风险。
如何优化？
可以综合使用多种基本面和技术指标，如市盈率、PEG、资产负债率等指标，筛选出相对估值合理，盈利能力持续稳定的企业，并结合基本面和技术面指标分析股票。同时，可以利用技术面指标分析均线相关性，并结合市场走势进行灵活调整选股策略。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙,9点25分涨幅小于6%,至少5根均线重合的股票。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY = 'SW1_zxx'
9点25分涨幅小于6%：(OPEN/REF(CLOSE,1) - 1) < 0.06 AND YEAR(DATE)=2021
至少5根均线重合：MA(CLOSE, 5) CROSS MA(CLOSE, 10)
符合条件的股票：CATEGORY ='SW1_zxx' AND (OPEN/REF(CLOSE,1) - 1) < 0.06 AND MA(CLOSE, 5) CROSS MA(CLOSE, 10) AND YEAR(DATE) = 2021
Python代码参考
相应的Python选股代码如下：
import akshare as ak
# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
# 筛选出符合条件的股票
final_stocks = pd.DataFrame(columns=['symbol'])
for symbol in yxu_stocks['symbol']:
market_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol, start_date='20210101')
if market_data.iloc[0]['开盘'] / market_data.iloc[1]['收盘'] - 1 < 0.06:
if (market_data['收盘'].rolling(5).mean() > market_data['收盘'].rolling(10).mean()).sum() >= 5:
final_stocks = final_stocks.append({'symbol': symbol}, ignore_index=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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