问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、实现收益率大于0、日线MACD指标大于0的股票。
选股逻辑分析
该选股策略要求选取元宇宙行业的股票，同时要求股票实现收益率大于0，还要求日线MACD指标大于0。这个逻辑要求在价格上升趋势中，MACD能够呈现出更好发展趋势和价值潜力。MACD指标可以反应出价格走势的基本面，能够帮助确定股票的中长期走势，有助于降低投资风险和提高收益。
有何风险？
该选股策略对于选取的标的具有一定的时机依赖性和数据倾斜性，可能会错过一些合适的标的或者选择到一些不适合的标的，同时该选股策略不能充分考虑公司基本面和市场细节等有关因素。
如何优化？
改进选股逻辑，增加基本面和其它技术指标的维度，例如行业比较、公司盈利能力等关键因素和技术指标如成交量、K线形态等等，以多维度评估和筛选出合适的标的。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、实现收益率大于0、日线MACD指标大于0的股票。同时，综合考虑行业比较、公司盈利能力等因素和其它技术指标，寻找更合适的标的。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙行业板块代码：CATEGORY='SW1_zxx'
实现收益率大于0：CLOSE/REF(CLOSE,1)>1
日线MACD指标大于0：REF(MACD(12,26,9),1)<0 AND MACD(12,26,9)>=0
综合条件选股：
CATEGORY=='SW1_zxx' AND (CLOSE/REF(CLOSE,1)>1) AND (REF(MACD(12,26,9),1)<0 AND MACD(12,26,9)>=0)
python代码参考
import tushare as ts
gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
selected_stocks = []
for stock in gg_stocks['code']:
# 判断股票是否停牌等
...
# 判断是否符合收益率条件
if ts.get_k_data(stock, end='yesterday')['close'][-1] / ts.get_k_data(stock, end='2 days ago')['close'][-1] <= 1:
continue
# 判断是否符合MACD指标条件
dif, dea, _ = ta.MACD(ts.get_k_data(stock)['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
if dif[-1] > dea[-1]:
selected_stocks.append(stock)
# 判断其它因素
...
display_name = ts.get_stock_basics().loc[stock]['name']
selected_stocks.append((stock, display_name, ts.get_realtime_quotes(stock)['price'].iloc[0]))
# 输出名称
selected_stocks = [x[1] for x in selected_stocks]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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