问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：元宇宙行业、圆弧形形态、周线MA5金叉MA10。
选股逻辑分析
该选股策略通过结合元宇宙行业、圆弧形形态及技术分析指标MA5、MA10（周线）的金叉来筛选股票，以达到选择中期上涨趋势的热点股的目的。相比前一个选股逻辑，该策略增加了技术分析指标，能够更好地捕捉股票价格的趋势。
有何风险？
该选股策略的风险在于，基于技术分析指标来选股，可能忽略了公司基本面的因素，如行业发展前景、公司本身的业绩和盈利能力等，容易受市场情绪冲击而失去选股的准确性。
如何优化？
可以结合技术指标和基本面分析，增加选股策略的维度，如加入股票相对估值等指标，从多个角度综合判断股票的投资价值，提高选股策略的可靠性和稳定性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：元宇宙行业、圆弧形形态、周线MA5金叉MA10，PEG小于1。
同花顺指标公式代码参考
选股策略涉及的MA指标与通达信无关，请参考其他选股策略的同花顺指标公式代码。
python代码参考
import akshare as ak
def get_stock_data():
stocks_zh_a_daily_hfq_df = ak.stock_zh_a_daily_hfq(symbol="sh600519")
stocks_zh_a_daily_hfq_df['MA5'] = stocks_zh_a_daily_hfq_df['close'].rolling(window=5).mean()
stocks_zh_a_daily_hfq_df['MA10'] = stocks_zh_a_daily_hfq_df['close'].rolling(window=10).mean()
selected_stocks = []
for stock_code in stocks_zh_a_daily_hfq_df['symbol'].unique():
stock = stocks_zh_a_daily_hfq_df[stocks_zh_a_daily_hfq_df['symbol'] == stock_code]
if len(stock) < 10:
continue
if stock.iloc[-1]['MA5'] > stock.iloc[-1]['MA10'] and stock.iloc[-2]['MA5'] < stock.iloc[-2]['MA10']:
gg_stock = ak.stock_zh_a_spot_em(symbol=stock_code)
if gg_stock.iloc[0]['industry'] == '元宇宙' and '圆弧形' in gg_stock.iloc[0]['name']:
# PEG小于1
if gg_stock.iloc[0]['peg'] < 1:
selected_stocks.append(gg_stock)
return pd.concat(selected_stocks)
print(get_stock_data())
通过股票代码、公司基本面和技术指标的综合考虑，结合筛选条件如元宇宙行业、圆弧形形态、周线MA5金叉MA10、PEG小于1，选出符合条件的股票信息。需要注意的是，该代码仅仅作为示例，需要对选股指标和选股策略进行调整，并将其应用于实际股票投资中。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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